主打一个不花钱:国产大模型逆向API白嫖
仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!
如今的优秀国产大模型在日常使用中完全可以独当一面。
而且都提供了基础的免费网页服务,但如果需要接入api使用都是需要付费的。
对于白嫖这件事情一直是我比较擅长的领域,今天就给大家带来了一下大模型api白嫖心得。
阶跃星辰 (跃问StepChat)
月之暗面(Kimi)
阿里通义 (Qwen)
ZhipuAI (智谱清言)
秘塔AI (metaso)
聆心智能 (Emohaa)
以上免费api利用方式都是一样的套路,逆向网页服务搭建转发接口,接下来开始整活。首先以跃问StepChat为示例。
打开网址:https://stepchat.cn/
点击登录,进入登陆状态
进入StepChat随便发起一个对话,然后F12打开开发者工具,从Application > Cookies中找到Oasis-Token
的值,这将作为Authorization的Bearer Token值:Authorization: Bearer TOKEN
这个Oasis-Token你就可以理解为API KEY,然后我们就可以在任何可以使用OPEN AI API KEY的地方使用它,不过接口地址需要换成自己搭建的转发地址,这里我已经提前搭建好了一个测试接口地址方便大家快速测试:https://stepfreeapi.shadow.cloudns.org
测试地址不保证长期有效,需要长期使用需要自己搭建
然后我们就以常见的开源GPT项目NextChat和Dify来测试一下我们的key是否可以正常使用
使用我提前搭建的NextChat演示地址:https://nextchat.shadow.cloudns.org/
选中自定义按钮,依次填入上文给的接口地址和刚刚获取的Token,然后返回聊天界面测试一下
纵享丝滑~~
接下来再看一下接入Dify,登录Dify账号,打开设置
在OPEN AI的API KEY设置中填入接口转发地址和Tonken
在Dify中接入也是完全没有问题的,这里留下我的Dify分享地址供体验:
https://udify.app/chat/cyZKyfWiAmHZsLl0
下面我们再测试一下使用python代码调用这个接口,测试代码如下:
import requests
# 替换成你的refresh_token
refresh_token = 'your_refresh_token_here'
api_url = 'https://stepfreeapi.shadow.cloudns.org/v1/chat/completions'
def get_response_from_api(user_input):
headers = {
'Authorization': f'Bearer {refresh_token}',
'Content-Type': 'application/json'
}
data = {
"model": "step",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": user_input
}
],
"stream": False
}
response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data)
return response.json()
def main():
while True:
user_input = input("请输入你的问题(输入886退出): ")
if user_input == '886':
print("程序退出。")
break
response = get_response_from_api(user_input)
print("AI的回答:")
print(response['choices'][0]['message']['content'])
if __name__ == "__main__":
main()
代码的第4行替换成你自己的token,将代码保存为后缀为.py的python文件,例如stepDemo.py,然后再命令行执行文件
如此便可以方便爱折腾的小伙伴接入到自己的项目中。
其余大模型使用方法完全一致,就不做再单独展示,只需要登陆网页之后获取token然后搭配使用相应的接口地址即可,下面将列出所有古哒哒搭建好的测试接口地址和相应的token获取方式:
测试地址为个人搭建临时测试之用,长期使用请自行搭建接口****
月之暗面(Kimi)
进入kimi随便发起一个对话,然后F12打开开发者工具,从Application > Local Storage中找到Authorization: Bearer TOKEN
如果你看到的refresh_token
是一个数组,请使用.
拼接起来再使用。
接口地址:https://kimifreeapi.shadow.cloudns.org
阿里通义 (Qwen)
进入通义千问随便发起一个对话,然后F12打开开发者工具,从Application > Cookies中找到Authorization: Bearer TOKEN
接口地址:https://qwenfreeapi.shadow.cloudns.org
ZhipuAI (智谱清言)
进入智谱清言随便发起一个对话,然后F12打开开发者工具,从Application > Cookies中找到Authorization: Bearer TOKEN
接口地址:**https://glmfreeapi.shadow.cloudns.org**
秘塔AI (metaso)
从 秘塔AI搜索 获取uid
和sid
并使用-
拼接:
进入秘塔AI搜索,登录账号(建议登录账号,否则可能遭遇奇怪的限制),然后F12打开开发者工具,从Application > Cookies中找到uid
和sid
的值。
将uid和sid拼接:uid-sid
,如 65e91a6b2bac5b600dd8526a-5e7acc465b114236a8d9de26c9f41846
。
这将作为Authorization的Bearer Token值:Authorization: Bearer uid-sid
接口地址:**https://metasofreeapi.shadow.cloudns.org**
聆心智能 (Emohaa)
登录进入然后F12打开开发者工具,从Application > Local Storage中找到token
的值,这将作为Authorization的Bearer Token值:Authorization: Bearer TOKEN
接口地址:https://emohaafreeapi.shadow.cloudns.org
今天的分享就到这里,其中接口搭建涉及的环境部署域名绑定等细节就不在这里详细展开了