深入java 分析 volatile 关键字的用法和实现原理，硬核干货！
01、背景介绍
在上篇浅析 synchronized 的用法文章中，我们介绍到在多线程环境下，如果编程不当，可能会出现程序运行结果混乱的问题。
出现这个原因主要是，JMM 中主内存和线程工作内存的数据不一致，以及多个线程执行时无序，共同导致的结果。
同时也提到引入synchronized同步锁，可以保证线程同步，让多个线程依次排队执行被synchronized修饰的方法或者方法块，使程序的运行结果与预期一致。
不可否认，采用synchronized同步锁确实可以保证线程安全，但是它对服务性能的消耗也很大，synchronized是一个独占式的同步锁，比如当多个线程尝试获取锁时，其中一个线程获取到锁之后，未获取到锁的线程会不断的尝试获取锁，而不会发生中断，当冲突严重的时候，线程会直接进入阻塞状态，不能再干别的活。
为了实现线程之间更加方便的访问共享变量，Java 编程语言还提供了另一种同步机制：volatile域变量，在某些场景下使用它会更加方便。
一般来说，被volatile修饰的变量，可以保证所有线程看到这个变量都是同一个值，同时它不会引起线程上下文的切换和调度，相比synchronized，volatile更加的轻量化。
比较官方的解释，volatile修饰变量有以下几个作用：
- 1.保证变量的可见性，不保证原子性 当用
volatile修饰一个变量时，JMM 会把当前线程本地内存中的变量强制刷新到主内存中去，这个写操作也会导致其他线程中被volatile修饰的变量缓存无效，然后从主内存中获取最新的值 - 2.禁止指令重排 正常情况下，编译器和处理器为了优化程序执行性能会对指令序列进行重排序，当然是在不影响程序结果的前提下。
volatile能够在一定程度上禁止 JVM 进行指令重排。
从概念上感觉比较难理解，下面我们结合几个例子，一起来看看它的具体应用。
02、volatile 使用详解
我们先看一个例子。
public class DataEntity {
private boolean isRunning = true;
public void addCount(){
System.out.println("线程运行开始....");
while (isRunning){ }
System.out.println("线程运行结束....");
}
public boolean isRunning() {
return isRunning;
}
public void setRunning(boolean running) {
isRunning = running;
}
}public class MyThread extends Thread {
private DataEntity entity;
public MyThread(DataEntity entity) {
this.entity = entity;
}
@Override
public void run() {
entity.addCount();
}
}public class MyThreadTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 初始化数据实体
DataEntity entity = new DataEntity();
MyThread threadA = new MyThread(entity);
threadA.start();
// 主线程阻塞1秒
Thread.sleep(1000);
// 将运行状态设置为false
entity.setRunning(false);
}
}运行结果如下：
从实际运行结果来看，程序进入死循环状态，虽然最后一行手动设置了entity.setRunning(false)，但是没有起到任何的作用。
原因其实也很简单，虽然主线程main将isRunning变量设置为false，但是线程threadA 里面的isRunning变量还是true，两个线程看到的数据不一致。
假如在isRunning变量上，加一个volatile关键字，我们再来看看运行效果。
/**
* 在 isRunning 变量上加一个 volatile 关键字
*/
private volatile boolean isRunning = true;运行结果如下：
程序运行后自动结束。
说明当主线程main将isRunning变量设置为false时，线程threadA 里面的isRunning值也随着发生变化。
说明被volatile修饰的变量，在多线程环境下，可以保证所有线程看到这个变量都是同一个值。
03、volatile 不适用的场景
对于某些场景下，volatile可能并不适用，我们还是先看一个例子。
public class DataEntity {
private volatile int count = 0;
public void addCount(){
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
count++;
}
}
public int getCount() {
return count;
}
}public class MyThreadTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 初始化数据实体
DataEntity entity = new DataEntity();
// 初始化5个线程计数器
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(5);
// 采用多线程进行操作
for (int i = 0; i < 5; i++) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
entity.addCount();
//线程运行完毕减1
latch.countDown();
}
}).start();
}
// 等待以上线程执行完毕，再获取结果
latch.await();
System.out.println("result: " + entity.getCount());
}
}运行结果如下：
第一次运行：result: 340464
第二次运行：result: 318342
第三次运行：result: 305957理论上使用 5 个线程分别执行了100000自增，我们预期的结果应该是5*100000=500000，从实际的运行结果可以看出，与预期不一致。
这是因为volatile的作用其实是有限的，它只能保证多个线程之间看到的共享变量值是最新的，但是无法保证多个线程操作共享变量时依次有序，无法保证原子性操作
。
上面的例子中count++不是一个原子性操作，在处理器看来，其实一共做了三个步骤的操作：读取数据、对数据加 1、回写数据，在多线程随机执行情况下，输出结果不能达到预期值。
如果想要实现与预期一致的结果，有以下三种方案可选。
方案一：采用synchronized同步锁
public class DataEntityC2 {
private int count = 0;
/**
* 采用 synchronized 同步锁，可以实现多个线程执行方法时串行
*/
public synchronized void addCount(){
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
count++;
}
}
public int getCount() {
return count;
}
}方案二：采用Lock锁
public class DataEntityC2 {
private int count = 0;
private Lock lock = new ReentrantLock();
/**
* 采用 Lock 锁，可以实现多个线程执行方法时串行
*/
public void addCount(){
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
lock.lock();
try {
count++;
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
public int getCount() {
return count;
}
}方案三：采用JUC包中的原子操作类
public class DataEntity {
private AtomicInteger inc = new AtomicInteger();
/**
* 采用原子操作类，原子操作类是通过CAS循环的方式来保证操作原子性
*/
public void addCount(){
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
inc.getAndIncrement();
}
}
public int getCount() {
return inc.get();
}
}以上三种方案，都可以实现程序的运行结果与预期一致！
04、volatile 的原理
通过以上的例子介绍，相信大家对volatile关键字的作用有了一些认识。
volatile修饰的变量，可以保证变量在内存中的可见性，但是无法保证原子性操作。
关于原子性、可见性和有序性的定义，这三个特性主要从多线程编程安全角度总结出来的一些基本要素，也是并发编程的三大核心基础，在上篇文章中有所提到过，这里不再重复讲了。
在 JVM 底层，volatile是通过采用“内存屏障”来实现内存可见性和禁止指令重排。观察不加入volatile和加入volatile关键字所生成的汇编代码发现，加入volatile关键字的代码会多出一个lock前缀指令，lock前缀指令实际上相当于一个内存屏障，可以提供以下 3 个功能。
- 1.它确保指令重排序时，不会把后面的指令排到内存屏障之前的位置，也不会把前面的指令排到内存屏障的后面，禁止处理器对影响程序执行结果的指令进行重排
- 2.它会强制将缓存的修改操作立刻写入主存，保证内存变量可见
- 3.如果是写操作，它会导致其它 CPU 中对应的行缓存无效，目的是让其他线程中被
volatile修饰的变量缓存无效，然后从主内存中获取最新的值
05、双重检锁设计为什么要加 volatile？
在上篇文章中，我们提到过单例设计模式中的双重校验锁实现。
public class Singleton {
private volatile static Singleton singleton;
private Singleton (){}
public static Singleton getSingleton() {
if (singleton == null) { //第一行
synchronized (Singleton.class) { //第二行
if (singleton == null) { //第三行
singleton = new Singleton(); //第四行
}
}
}
return singleton; //第五行
}
}synchronized可以保证原子性、可见性和有序性，为什么变量singleton还需要加volatile关键字呢？
之所以需要加volatile关键字的原因是：问题出在第一行代码不在同步代码块之类，可能出现这个对象地址不为空，但是内容为空。
以初始化一个Singleton singleton = new Singleton();为例，JVM 会分三个步骤完成：
a. memory = allocate() //分配内存
b. ctorInstanc(memory) //初始化对象
c. instance = memory //设置instance指向刚分配的地址上面的代码在编译运行时可能会出现重排序，因为b和c无逻辑关联，执行的顺序是a -> b -> c或者a -> c -> b，在多线程的环境下可能会出现问题。
分析过程如下：
- 1.线程 A 执行到第四行代码时，线程 B 进来执行第一行代码
- 2.假设线程 A 在执行过程中发生了指令重排序，先执行了
a和c，没有执行b - 3.由于线程 A 执行了
c导致instance指向了一段地址，此时线程 B 检查singleton发现不为null，会直接跳转到第五行代码，返回一个未初始化的对象，导致程序会出现报错 - 4.因此需要在
singleton变量上加一个volatile关键字，当线程 A 执行完毕b操作之后，会变量强制刷新到主内存中，此时线程 B 也可以拿到最新的对象
这就是为啥双重检锁模式中，singleton变量为啥要加一个volatile关键字的原因。
采用双重检锁的方式，可以显著的提升并发查询的效率。
06、小结
本篇文章主要围绕volatile关键字的用途、使用方式和一些坑点，做了一个简单的知识总结，如果有描述不对的地方，欢迎大家留言指出。
