单元测试3.0实践之Golang质量生态建设 - 阿里技术
研发:就不能不写单测吗？
- 端到端测试：正如Martin Fowler 所说 大量的端到端测试增加了测试时间，并且使得测试成本变得昂贵。
- 单元测试: 执行更加迅速，维护成本更低，因此单元测试的积累是我们走向卓越工程的必须项,单元测试的执行也使得测试粒度更细，能够更轻易发现我们代码中的缺陷。
以上每一条都阐述了单元测试的必要性，在各大顶尖互联网公司中，均认为单元测试是必要且收益较高的，因此在一个卓越工程下研发同学是一定需要写单元测试的。
Golang单元测试的整体思路和实践
当前实现方式对比2.0单元测试实现上的优化点
| 单元测试2.0 | 单元测试3.0 | |
|---|---|---|
| 接入成本 | * 各个应用维护自己的单元测试的脚本，定制化太强，不规范，难以维护。 | * 将各个应用的单元测试脚本集成为Aone实验室插件，提供通用化的执行脚本，极大降低接入成本，用户无需维护臃肿的单脚本。 |
| 测试资源问题 | * 提供固定机器，每次执行如果释放测试资源不及时，导致机器性能低下，磁盘占用过高。 | * 将单元测试集成为插件形式，通过即插即用的容器化资源，每次执行单元测试后释放测试资源，降低维护成本。 |
| 各个应用执行单测差异性 | 在执行过程中无法指定Golang的执行环境版本； 在覆盖率的采集上，无法指定过滤那些文件不进行统计覆盖率； * 单测指令的优化，需要修改所有应用的脚本，这使得每一次的迭代成本都极大。 | 在多Go执行版本支持； 在覆盖率采集中，支持ignore忽略统计的选项支持； * 在执行单元测试上，通过优化gc，修改cpu执行参数，并优化了单元测试的执行路径，使得单测执行速度有了更大的提升。 |
| 覆盖率采集不准 | * 在覆盖率采集中，使用go-cov和diff-cover这两个组件生成增量覆盖率和行覆盖率，会缺少没有写单测的包下所有文件，未执行的业务代码也不会进行统计，导致整体的覆盖率计算都是不精确的。 | 3.0中，通过对增量覆盖率的实现进行重写，基于git diff 的结果和覆盖率文件进行重新计算增量代码的覆盖情况，产出准确的增量覆盖率； 行覆盖率则使用go原生ast解析生成所有文件的函数代码行，解决行覆盖率统计不准问题。 |
| 报告展示 | * 对于单测执行，测试报告内容以及覆盖率展示比较简单，用户无法清晰看出测试问题。 | 在3.0的实现中，将整体的测试报告进行了html化，并进行页面美化，使得报告展示更明晰； 并接入准确的覆盖率数据自定义了一套展示报告的方式，生成的报告更加美观清晰。 |
从golang单测的插件说起：
插件的整体架构：
在整个CI流程中，我们依赖aone实验室提供的action工作流，实现了golang的单元测试的插件，在插件中我们分别去执行go的单测，全量覆盖率的扫描，增量覆盖率的扫描，分支覆盖率的扫描。
基于go语言的编译特性，我们将go服务编译为一个个的二进制文件，在bash环境中执行每一个任务并获取最终结果。
插件的代码结构如下：
aone-golang-ut-plugin
|--main // 主入口文件
|--bootstrap.sh // 插件执行依赖环境安装 go&python3
|--execute.sh // 主执行文件
|--log.sh // 日志文件
|--config.yml //插件接入核心.yml文件
|--util.sh // shell工具类
|--init.sh // 初始化项目
|--bin //插件执行依赖bin文件
|-gocov
|-diff-cover
|-go-branch-cov插件执行时序图:
go单元测试的执行
目前go的单元测试是直接使用go官方的单测cli命令执行，可参考[1]。
单测命令示例：
go test ./... -timeout 3m -v -gcflags=-l
-cover=true -coverprofile=$coverFile -coverpkg=./... -mod=vendor我们在go项目根目录下执行这条单测命令就可以运行go项目的单元测试并产出覆盖率文件，并根据单测命令中给出的flag标记，例如cover，coverprofile 等就可以产出单测的覆盖率信息。
在使用过程中，我们可以直接使用插件，在插件中自定义当前项目的单测命令，例如：
这样就能轻松的在持续集成过程中运行我们的单测了。
实践效果和接入
实验室执行结果：
测试报告的查看：
单元测试执行结果的报告：其中包含单测函数的执行结果，单测执行的详情，分支覆盖率的详情。
行增量覆盖率的报告：
目前已累计接入应用50+
如何接入使用？
最简单的接入方式，实现最强大的功能。
在实验室中选择高德golang单测插件，填写当前项目的单测命令即可。
参考链接：
[1]https://pkg.go.dev/cmd/go#hdr-Testing_flags
