人人都是AI大师 – Prompt工程
阿里妹导读
prompt工程不需要复杂的编程知识，人人都可以使用prompt工程成为AI大师。本文只探讨prompt工程，不涉及模型训练等内容。只讨论文本生成…
从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)
阿里妹导读
本文主要以一个Java工程师视角，阐述如何从零(无任何二三方依赖)构建一个极简(麻雀虽小五脏俱全)现代深度学习框架（类比AI的操作系统）。
本文主…
算法工程师如何拿结果：走过低谷，先立信念
阿里妹导读
作者结合自己在推荐算法领域的工作经验讨论“如何拿结果”这个问题。
引言
到了绩效季前整理收益和工作的时候，有时候会遇到明明好像干了很多事情，但是收…
什么是优化技术？给算法小白同学的快速讲解和上手文
阿里妹导读
本文作者用一个曾经小白学习的视角，来讲解什么是优化问题，以及要如何用这个优化技术。背景
作为阿里达摩院MindOpt的产品经理，经常被尊贵的客户问…
AIGC时代的算力基石，未来的数据平台将如何演进？
阿里妹导读
智能化是数字化的延伸，数据是AI的基石，AI需要借助数据更好地为社会、商业以及每一个人提供服务。基于AI的数据库将逐步演化为一站式的数据平台，这其…
我们在阿里云上修复亚运「首金」
用 AI，让每一刻荣耀记忆「失而复得」。
每个人的家中或许都有一些尘封的老照片。在漫长的岁月中，照片上的人和物都变得模糊，色彩也逐渐暗淡。但它记录了人们过去的…
Transformer 一起动手编码学原理
学习Transformer，快来跟着作者动手写一个。
作为工程同学，学习Transformer中，不动手写一个，总感觉理解不扎实。纸上得来终觉浅，绝知此事要…
低延迟流式语音识别技术在人机语音交互场景中的实践
美团语音交互部针对交互场景下的低延迟语音识别需求，提出了一种全新的低出字延迟流式语音识别方案。本方法将降低延迟问题转换成一个知识蒸馏过程，极大地简化了延迟优化的…
多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践
美团到店餐饮算法团队在跨域迁移学习的长期实践中，基于多场景的业务背景，提出了分层信息抽取网络，提升了多场景多任务的建模效果。相关技术方案形成的学术论文已经被国际…
MRCP在美团语音交互中的实践和应用
当你和智能语音机器人对话交互时，你是否好奇电话背后的机器人如何“听懂”你的意思，又如何像人一样“回答”你的问题？其中比较重要的技术就是 MRCP。本文主要介绍了…
SOTA！目标检测开源框架YOLOv6 3.0版本来啦
近日，美团视觉智能部发布了 YOLOv6 3.0 版本，再一次将目标检测的综合性能推向新高。YOLOv6-L6 检测精度和速度超越 YOLOv7-E6E，取得当…
大规模食品图像识别：T-PAMI 2023论文解读
美团基础研发平台视觉智能部与中科院计算所展开科研课题合作，共同构建大规模数据集Food2K，并提出渐进式区域增强网络用于食品图像识别，相关研究成果已发表于T-P…
迈向端云一体 MNN2.0轻量级通用深度学习引擎详解
（ 本文阅读时间：20分钟 ）
MNN是一个轻量级的深度学习引擎，它通过独特的架构设计，结合各类性能优化的工作，解决了业务场景下深度学习部署的问题。近期MNN…
图深度学习模型进展和在阿里搜索广告中的应用创新
作者：亮博、星泽等
（ 本文阅读时间：10分钟 ）
近几年，图深度模型在工业界和学术界都备受关注，产生了大量的研究工作和工业应用。本文分别介绍了图深度学习的产…
本地生活搜索智能化升级实践：如何更有效适配本地业务？
作者：玄东、王喆、采英、格鸣
这是阿里技术2022年的第16篇原创文章
（ 本文阅读时间：20分钟 ）
搜索是本地业务的重要入口，切实影响着用户体验和业务效果…