关于Stable diffusion的各种模型,看这篇就可以了!

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大家好,这里是《Stable diffusion小白入门》系列的第3篇,主要是帮大家梳理下Stable …

这份 Stable diffusion 提示词攻略,记得收好了!

大家好,今天给大家分享的是关于 Stable diffusion 提示词的基础和进阶语法,为什么有必要了解这个呢?首先是提示词对出图效果影响很大,了解提示词的用…

如何从头建立一个通用AI agent智能体应用?

AI 智能体(也有人称为 AI 代理),英文名称为 AI Agent,更准确地说现在就是指 LLM Agent,它是一个执行逻辑由其底层模型(LLM)控制的程…

手把手教你搭建自己的AI智能体(史上最全教程)——百度篇

11月12日召开的百度世界2024大会上,李彦宏表示,智能体是AI应用最主流形态,即将迎来爆发点。无疑,智能体将成为AI场景落地的最基本的应用,随着各平台对…

数据库管理系统中,OLAP和OLTP的区别是什么?

OLAP和 OLTP 是数据库管理和数据处理领域中两个重要的概念,它们在功能、架构和用途上有显著的区别。这篇文章我们将对这两个概念的详细分析,包括它们的定义、区…

Docker是什么?K8s又是什么?如何从0到1实战Docker与K8s全流程部署?

云原生时代,作为技术人员,如果不了解 Docker 和 Kubernetes,那绝对是技术栈上的一个短板。那么,什么是 Docker?什么又是 Kubernet…

米哈游1面:Netty 采用了哪些经典的设计模式?

Netty 是一个优秀的、高性能、异步的事件驱动网络应用框架,它内部使用了许多经典的设计模式。这篇文章,我们来详细分析 Netty到底使用了哪些优秀的设计模式,…

如何做到无感刷新Token?

为什么需要无感刷新Token?

「最近浏览到一个文章里面的提问,是这样的:」
当我在系统页面上做业务操作的时候会出现突然闪退的情况,然后跳转到登录页面需要…

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

本文你大概会看到以下内容:

大模型的主要应用场景
主流中文embedding模型
embedding的技术原理
几种语义相似度算法
在生产环境中使用embe…

新手必看:Cursor软件编写微信小程序全攻略

大家好,我是AI大眼萌。在数字化浪潮中,微信小程序因其便捷性和实用性而广受欢迎。Cursor软件则为开发者提供了一个高效、便捷的开发平台。接下来,让我们一起深入…

工作六年,看到这样的代码,内心五味杂陈…

目录

看到这样的代码,内心五味杂陈……
历史背景
发展演变
重构一下
总结思考

文章来源:https://juejin.cn/post/729484…

虚拟数字人之《手语翻译官》的技术实践

目前全球范围内手语老师严重不足,调研各种情况后我们开发了一款产品希望帮助听障人士解决一些生活中的常见问题,本文将为大家分享虚拟数字人《手语翻译官》的技术实现。…

破茧成蝶 – Serverless Kubernetes 的思考与征程(二)

本文主要针对 Serverless Container 技术的特殊性,分享其对 Kubernetes 的架构影响,以及阿里云在Serverless Kuber…

人类生产力的解放?揭晓从大模型到AIGC的新魔法

本文从介绍大模型的概念延伸到大模型的革命意义。作者讲述了通过大模型的加持,让AIGC有了更多的可能性。
一、前言
行业大佬都在投身大模型赛道,大模型有什么魅力…

阿里开源强化学习研究平台Gym StarCraft

星际争霸一直是游戏玩家心目中即时战略类的经典之作,历时十多年而不衰。而如今它更成为深度强化学习、人工智能算法研究的一个主要平台和工具。因为其蕴含了多智能体协作、…

天猫黑科技秘密全公开!人脸识别、AR交互、3D物体云识别…

2017年“天猫618理想生活狂欢节”已经结束,不管是线上的会场还是线下的体验馆都给大家留下了很深刻的印象:天眼AR、跨屏互动、虚拟魔镜、3D交互、全景漫游等黑…

号称史上最晦涩的算法Paxos,如何变得平易近人?

阿里妹导读:Paxos(分布式一致性算法)作为分布式系统的基石,一直都是计算机系统工程领域的热门话题。Paxos号称是最难理解的算法,其实真的这么困难么?
“X…

机器学习之于IOT浅见

为了更好地服务于目标客户, 嵌入式设计团队也在研究新技术, 如机器学习和深度学习。 深度学习允许这些设计师以有限的资源更快地开发和部署复杂的系统和设备。 通过这…

源码解读 – 微软GraphRAG框架

1.引言
这几天微软开源了一个新的基于知识图谱构建的检索增强生成(RAG)系统, GraphRAG, 该框架旨在利用大型语言模型(LLMs)从非结构化文本中提取…

大模型推理优化实践:KV cache复用与投机采样

阿里妹导读

在本文中,我们将详细介绍两种在业务中实践的优化策略:多轮对话间的 KV cache 复用技术和投机采样方法。我们会细致探讨这些策略的应…