Spring Boot 实现策略模式的正确姿势！
一、背景介绍
一说起策略设计模式，相比大家都不陌生，在实际的业务开发中，合理的使用设计模式来编程，可以让代码阅读起来层次感更强，同时扩展性也会得到提升！
最近…
一文搞懂大模型RAG应用（附实践案例）
写在前面
大模型（Large Language Model，LLM）的浪潮已经席卷了几乎各行业，但当涉及到专业场景或行业细分领域时，通用大模型就会面临专业知识…
万字长文慎入！AI 智能体架构在推理、规划和工具调用方面的现状揭秘！
—— 爽姐
TOP 级信息安全公司 10年+ 高级研发
约 4 万人 AI 社区破局俱乐部初创合伙人
破局大航海 AI 编程教练
…
【由浅到深】从神经网络原理、Transformer模型演进、到代码工程实现
阿里妹导读
阅读这个文章可能的收获：理解AI、看懂模型和代码、能够自己搭建模型用于实际任务。
开场
大模型的文章太多了，良莠不齐，要么太专业，上来一堆概念，…
图解布隆过滤器和布谷鸟过滤器实现原理
布隆过滤器和布谷鸟过滤器是两种概率型数据结构，主要用于高效的检査一个元素是否属于一个集合，但是在实现实现、性能特性和使用场景上存在一定的差异，下面我们来聊聊这两…
什么是LoRA模型，如何使用和训练LoRA模型？你想要的都在这！
什么是LoRA模型
LoRA的全称是LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models，可以理解…
Moe已成为现阶段LLM的新标准——人工智能、AI
在当前快节奏的人工智能世界中，事物来来去去，一切变化都如此之快。
大模型一直在不断的更新，也一直在不断地改进，要找到大模型演进的方向，就要找那些无处不在的改变。…
阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！
大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。尽管检索增强的LLMs通过检索外部数据来减少这种幻觉，但现有的方法通常不考虑检索文档与L…
必读：系统学习大模型必读的20篇论文
【引子】“脚踏实地，仰望星空”， 知其然还要知其所以然。读论文是一条重要的途径，这一篇文章https://magazine.sebastianraschka.c…
一文读懂「Lang Chain」langchain
一、什么是LangChain？
LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建…
人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法
1.SFT 监督微调
1.1 SFT 监督微调基本概念
SFT（Supervised Fine-Tuning）监督微调是指在源数据集上预训练一个神经网络模型，即…
Hugging Face 超详细介绍和使用教程
文章目录
一、前言
二、可以获得什么？
三、入门实践
3.1 帮助文档
3.2 安装
3.3 模型的组成
3.4 BERT模型的使用
3.4.1 导入…