干货 | 携程Redis跨IDC多向同步实践
作者简介
祝辰，携程框架架构研发部资深研发工程师，主要负责Redis跨站点容灾方面的工作, 目前致力于研究分布式系统中的一致性问题以及相关理论和解决方案。此前曾…
打造融合式监控平台满足99%企业对监控告警的需求
大家好，我是小斐呀。
在前面的文章中分享了一些基于 Prometheus 体系如何对网络设备的监控告警案例，后台私信也收到了很多粉丝朋友们的一些疑问和咨询，随着…
原理+配置+实战，Canal一套带走
哈喽大家好，我是阿Q！
前几天在网上冲浪的时候发现了一个比较成熟的开源中间件——Canal。在了解了它的工作原理和使用场景后，顿时产生了浓厚的兴趣。今天，就让我…
共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？
当机房 A 修改了一条数据的同时，机房 B 也对该数据进行了更新，Otter 会通过合并逻辑来处理冲突的数据行或字段，以达到合并效果。为了避免这种冲突，我们在上…
强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？
由于秒杀场景是库存争抢非常经典的一个应用场景，接下来我会结合秒杀需求，带你看看如何实现高并发下的库存争抢，相信在这一过程中你会对锁有更深入的认识。
锁争抢的错误…
同城双活：如何实现机房之间的数据同步？
在业务初期，为了控制投入成本，许多公司通常只使用一个机房提供服务。但随着业务的发展和流量的增长，对服务响应速度和可用性的要求逐渐提高，这时就需要考虑在不同地区…
缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？
我们之前提到过，互联网大多数业务场景的数据都属于读多写少，在请求的读写比例中，写的比例会达到百分之一，甚至千分之一。而对于用户中心的业务来说，这个比例会更大一些…
链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？
分布式链路跟踪服务属于写操作频繁而读操作相对较少的服务类型，它在我们进行线上问题排查时发挥着重要的支撑作用。我曾参与过一个系统，该系统同时为多条业务线提供支持，…
稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？
提及高并发写，必然绕不开新型分布式数据库 HTAP，它成功融合了 OLAP 和 OLTP，能够同时提供数据分析挖掘以及关系查询服务。实际上，HTAP 的 OLA…
分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？
前言
目前，业界流行微服务，DDD（领域驱动设计）也随之流行起来。DDD 是一种拆分微服务的方法，它从业务流程的视角从上往下拆分领域，通过聚合根关联多个领域，将…
业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？
我们已经习惯了使用缓存集群对数据做缓存。然而，这种常见的内存缓存服务存在诸多不便之处。首先，集群会独占大量的内存。这意味着在资源有限的情况下，可能会对其他系统资…
流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡
我们已经学习了有关从架构设计层面去应对流量压力的相关内容。大家都知道，像直播这类服务呀，其用户流量是很难预先准确估计的。一旦用户流量增大到某个程度，达到一个机房…
高并发系统：它的通用设计方法是什么？
在高并发系统的设计中，面对大流量的挑战，我们通常需要运用一些巧妙的方案来有效地分流和处理这些流量，从而保证系统的稳定性和用户体验。可以通过一个比喻来帮助理解：就…