电商中常见的Mysql与ElasticSearch数据同步的方案

在实际项目开发中,常用Mysql作为业务数据库,ElasticSearch作为查询库。ElasticSearch主要用来应对海量数据的复杂查询,提高查询效率和缓…

剖析Mysql的page页

页是磁盘和内存之间交互的基本单位,通常一个页的占用16KB空间大小。页分为很多种,在Innodb中常见的数据页如下所示:

类型
描述

数据页
存储…

Mysql的预读机制

Mysql的InnoDB存储引擎中为了做到减少磁盘IO、提高数据库的读取性能而设计了预读机制,预读机制是通过异步将磁盘上的数据页预先加载到Buffer Pool…

完整的推算Mysql单表可存2000万极限数据的过程——mysql 为什么要分表的原因

网上说Mysql单表数据量是2000w,那么这个2000万是怎么估算的的来的呢?今天我们就一起聊聊这个值得估算的依据。
在前面我们提到过Mysql的Page页的…

3分钟扫盲Mysql的binlog

日志是 Mysql 数据库的重要组成部分,日志记录着数据库运行期间各种状态信息。Mysql常见的日志如下所示:

Mysql 日志主要包括错误日志、查询日志、慢…

盘点分页查询中遇到的坑!

01、问题背景
最近部分用户反馈在 APP 上查询自己名下订单数据时,当往下拉取数据的时候,列表上出现重复的订单数据,经过代码排查,后端代码是通过如下方式来实…

大数据量下Mysql的多表联合查询优化方案

在电商的履约业务中,运营人员或财务人员需要在一张excel中导出关于履约单的具体信息,如履约单下单信息、履约商品信息、 履约单送仓信息、履约单的物流信息等等,这…

Mysql中的MVCC的原理

MVCC全称是Multiversion Concurrency Control,意思是多版本并发控制,它也是一种并发控制的解决方案。对数据库的操作主要有读操作和…

【高频面试题】为什么redis用跳表不用b+树,而mysql用b+树而不是跳表?

写在前面
上一篇文章中,我们深度解析了redis中的跳表结构,而b+树的结构我们很久之前就讲过了,那么我们知道了redis的有序集合用的是跳表,而mysql的…

MySQL索引下推详解:原理剖析与实战指南

在MySQL 5.6版本后,InnoDB引擎引入了索引下推(Index Condition Pushdown,简称ICP)这个特性。它是一个很重要的查询优化方式…

一文彻底搞定Redis与MySQL的数据同步


阿里妹导读
本文讲解了Redis与MySQL如何数据同步以及注意事项。

作者|小王老师呀
一、为什么要进行 Redis 与 MySQL 数据同步

性…

Mysql篇-三大日志

概述

undo log(回滚日志):是 Innodb 存储引擎层生成的日志,实现了事务中的原子性,主要用于事务回滚和 MVCC。

r…

新手入门 MySQL 数据库保姆级图解教程

MySQL 是全球最流行的用于管理关系数据库的开源数据库软件。除了具有强大的功能外,它还比 Microsoft SQL Server 和 Oracle 数据库快…

MySQL 是怎么做并发控制的?

阿里妹导读

本文以 MySQL 8.0.35 的代码为例,尝试对 MySQL 中的并发访问控制进行一个整体的介绍。
前言
最开始学习数…

MySQL超详细学习教程,全网最硬核学习路线!

这是一篇 MySQL “通关一篇过”硬核经验学习路线,包括数据库相关知识,SQL语句的使用,数据库约束,设计等。万字整理的初衷是为了记录自己的成长,同时帮助…

MySQL的体系结构

和大多数数据库一样,MySQL是一种C/S架构的程序,服务器端负责提供数据服务器,客户端负责和服务器端打交道,传递客户的请求和返回请求的结果。和其他数据库不同的…

千万级别的大表分页查询非常慢,怎么办?

一、问题复现
在实际的软件系统开发过程中,随着使用的用户群体越来越多,表数据也会随着时间的推移,单表的数据量会越来越大。
以订单表为例,假如每天的订单量在 …

滴滴面试:单表可以存200亿数据吗?单表真的只能存2000W,为什么?

问题1:在实际生产环境中,InnoDB 中一棵 B+ 树索引一般有多少层?
问题2:在实际生产环境中,InnoDB一棵B+树可以存放多少行数据?
问…

【基础入门】Mysql基础入门课程,如何使用——创建数据库、表、操作数据

MySQL入门教程
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,用于存储和管理数据。本教程将介绍如何使用MySQL进行数据库的创建、表的创建、数据的插入、查询和…

MySQL千万级大数据量查询优化方案

目 的
Mysql查询性能优化要从三个方面考虑,库表结构优化、索引优化和查询优化。
优化方案
2.1 where条件过滤数据多的放在前面,减少产生的临时表的数据…