神经网络算法 – 一文搞懂GPT（Generative Pre-trained Transformer）
(slot:series,id=transformer)
本文将从GPT的本质、GPT的原理、GPT架构改进三个方面，带您一文搞懂Generative Pre…
手把手教你搭建自己的AI智能体（史上最全教程）——百度篇
11月12日召开的百度世界2024大会上，李彦宏表示，智能体是AI应用最主流形态，即将迎来爆发点。无疑，智能体将成为AI场景落地的最基本的应用，随着各平台对…
大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding
本文你大概会看到以下内容：
大模型的主要应用场景
主流中文embedding模型
embedding的技术原理
几种语义相似度算法
在生产环境中使用embe…
人类生产力的解放？揭晓从大模型到AIGC的新魔法
本文从介绍大模型的概念延伸到大模型的革命意义。作者讲述了通过大模型的加持，让AIGC有了更多的可能性。
一、前言
行业大佬都在投身大模型赛道，大模型有什么魅力…
ChatGPT 时代：阅读会不会被取代？
在这AI 盛行的时代不禁会有人发出疑问，读书对我们来说还有价值吗？本文作者进行了解答并对 2022 年读过的书籍进行了总结和分类，希望能对大家有一定的借鉴意义…
大模型推理优化实践：KV cache复用与投机采样
阿里妹导读
在本文中，我们将详细介绍两种在业务中实践的优化策略：多轮对话间的 KV cache 复用技术和投机采样方法。我们会细致探讨这些策略的应…
万字详解，和你用RAG+LangChain实现chatpdf
像chatgpt这样的大语言模型（LLM）可以回答很多类型的问题，但是，如果只依赖LLM，它只知道训练过的内容，不知道你的私有数据：如公司内部没有联网的企业文档…
万字长文解析 GPT-4o 背后的技术原理
图片由 DALL·E 3 生成
提示词为：A futuristic illustration of a high-tech planet named GPT-…
【深入浅出RAG】LangChain-RAG优化最终章：RAG结合Agent实现最佳检索结果
书接上文，
【深入浅出RAG】RAG提问重写优化：如何提高问题的准确性
【深入浅出RAG】RAG索引优化：5种方法构建高效索引
…
神经网络算法 – 一文搞懂Transformer中的三种注意力机制
(slot:series,id=sd&type=post)
《Attention is All You Need》3.2.3 注意力机制的应用
3….
神经网络算法 – 一文搞懂ViT（Vision Transformer）
本文将从ViT的本质、ViT的原理、ViT的应用三个方面，带您一文搞懂Vision Transformer｜ ViT 。
Vision Transform…
神经网络算法 – 一文搞懂DiT（Diffusion Transformer）
本文将从DiT的本质、DiT的原理、DiT的应用三个方面，带您一文搞懂 Diffusion Transformer｜D iT 。
Diffusion T…
AnalyticDB(ADB)+LLM：构建AIGC时代下企业专属Chatbot
如何基于向量数据库+LLM（大语言模型），打造更懂你的企业专属Chatbot？
为什么Chatbot需要大语言模型+向量数据库？
这个春天，最让人震感的科技产…
万字长文｜知识图谱之本体结构与语义解耦——知识建模看它就够了！
本文总结了我们过去参与的知识图谱项目中的一般问题和难点，沉淀为体系化的方法论，并针对不同复杂程度的知识建模问题，进行实操指南。
前言
过去两年多的时间，针对蚂…
让老板成为数据分析师–ChatGpt链接本地数据源实战测试
本文探究ChatGpt等AI机器人能否帮助老板快速的做数据分析？用自然语言同老板进行沟通，满足老板的所有数据分析的诉求？
一、背景
设想这样一个场景：你是某贸…
谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式
搜索慢慢的被大模型渗透，那么很自然很多人想到了推荐，但是推荐是不是真的可以被大模型渗透呢？大模型能改变推荐的范式吗？
前言
最近大模型真的很火，从个人到公司，…