全网最全面详细的Cursor使用教程，一篇就够了，让开发变成聊天一样容易
目录
前言
一、cursor是什么？
二、使用步骤
1.cursor的下载
2.内置模型
3.常用快捷键
4.项目的全自动开发
5.将外部文档作为知识库进行问答…
大模型和向量数据库怎么搭建 RAG 系统？Step by step 例子来了。
RAG 介绍
RAG是一种先进的自然语言处理方法，它结合了信息检索和文本生成技术，用于提高问答系统、聊天机器人等应用的性能。以下是RAG的详细工作流程：
RAG…
Comfy UI 最详细学习手册——史上最详细
本文部分内容来自网络公开资料，
原作者：飞书用户2215,飞书用户258,飞书用户4870
一、基本介绍
💡
Comfy UI 是一个为 Stable Dif…
Python数据爬虫爬取超详细入门学习步骤（零基础入门）
1. 爬虫基础
1.1 爬虫定义与作用
网络爬虫，通常被称为网页蜘蛛或网络机器人，是一种按照一定规则自动抓取互联网信息的程序。爬虫技术使得我们能够从互联网的海量…
重磅：OpenAI 发布 GPT-4o，支持实时音视频交互
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图片由 DALL·E3 生成，提示词为：“A person and a robot engaged in real-time voice conversa…
一文搞懂大模型RAG应用（附实践案例）
写在前面
大模型（Large Language Model，LLM）的浪潮已经席卷了几乎各行业，但当涉及到专业场景或行业细分领域时，通用大模型就会面临专业知识…
【由浅到深】从神经网络原理、Transformer模型演进、到代码工程实现
阿里妹导读
阅读这个文章可能的收获：理解AI、看懂模型和代码、能够自己搭建模型用于实际任务。
开场
大模型的文章太多了，良莠不齐，要么太专业，上来一堆概念，…
Moe已成为现阶段LLM的新标准——人工智能、AI
在当前快节奏的人工智能世界中，事物来来去去，一切变化都如此之快。
大模型一直在不断的更新，也一直在不断地改进，要找到大模型演进的方向，就要找那些无处不在的改变。…
必读：系统学习大模型必读的20篇论文
【引子】“脚踏实地，仰望星空”， 知其然还要知其所以然。读论文是一条重要的途径，这一篇文章https://magazine.sebastianraschka.c…
一文读懂「Lang Chain」langchain
一、什么是LangChain？
LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建…
人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法
1.SFT 监督微调
1.1 SFT 监督微调基本概念
SFT（Supervised Fine-Tuning）监督微调是指在源数据集上预训练一个神经网络模型，即…
Hugging Face 超详细介绍和使用教程
文章目录
一、前言
二、可以获得什么？
三、入门实践
3.1 帮助文档
3.2 安装
3.3 模型的组成
3.4 BERT模型的使用
3.4.1 导入…
让天下没有难Tuning的大模型-PEFT技术简介
最近，深度学习的研究中出现了许多大型预训练模型，例如GPT-3、BERT等，这些模型可以在多种自然语言处理任务中取得优异的性能表现。而其中，ChatGPT模型因…
使用Ollama和Go基于文本嵌入模型实现文本向量化
基于RAG+大模型的应用已经成为当前AI应用领域的一个热门方向。RAG(Retrieval-Augmented Generation)将检索和生成两个步骤相结合…