并发编程中的 ABA问题是什么？如何解决？
在并发编程中，ABA问题是一个常见的问题，尤其是在使用乐观锁或无锁算法时，虽然这个问题并不是 Java特有的，但在Java中，当使用与CAS（Compare-A…
为什么Rust越来越流行，看完这篇文章就明白了！
Rust 的所有权系统是编程语言设计中的一次重大创新，它在不依赖垃圾回收机制的情况下，通过编译时的静态检查来保证内存安全。这种机制不仅避免了许多常见的内存错误，…
结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患
用户中心是典型的读多写少系统，我们的许多系统也属于这种类型。这类系统通过引入缓存技术可以显著提升性能。在流量增大时，用户中心通常成为系统优化的首要模块，因为它通…
超详解析 | CDN HTTPS优化实践，全网一分钟生效
目前主流网站都依赖 HTTPS（HTTP over TLS/SSL）实现服务器认证、数据加密和完整性保护，比如2015年阿里巴巴旗下所有网站就完成全站HTTPS…
如何避免自己写的代码成为别人眼中的一坨屎！
摘要： Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers wri…
强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？
由于秒杀场景是库存争抢非常经典的一个应用场景，接下来我会结合秒杀需求，带你看看如何实现高并发下的库存争抢，相信在这一过程中你会对锁有更深入的认识。
锁争抢的错误…
稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？
提及高并发写，必然绕不开新型分布式数据库 HTAP，它成功融合了 OLAP 和 OLTP，能够同时提供数据分析挖掘以及关系查询服务。实际上，HTAP 的 OLA…
高并发系统：它的通用设计方法是什么？
在高并发系统的设计中，面对大流量的挑战，我们通常需要运用一些巧妙的方案来有效地分流和处理这些流量，从而保证系统的稳定性和用户体验。可以通过一个比喻来帮助理解：就…
高并发下千万数据量的Mysql中热点数据如何持续保留在Redis中
在高并发下，为了增加系统的并发能力通常都会使用缓存技术来缓存热点数据，目的是防止大量的请求打到Mysql上导致Mysql被打垮而崩溃。
假设现在Mysql中千…
超高并发下Redis分key的实现原理
众所周知Redis扛并发的能力是非常强的，所以高并发场景下经常会使用Redis，但是 Redis 单分片的写入瓶颈在2w左右，读瓶颈在10w左右，如果在超高并发…
如何在高并发下使用Redis实现排行榜的功能
在我们日常的生活中排行榜是常见的功能，如游戏的排行榜，销售额的排行榜等等，排行榜不仅可以让用户有更多的激情参与到活动中来，而且可以更好的留存住用户，如下所示的拉…
盘点并发编程中几个实用的线程同步技术
01、背景介绍
下面我们一起来了解一下这些常用的并发工具类！
02、常用并发工具类
2.1、CountDownLatch
CountDownLatch是 J…
StampedLock，一种比读写锁更快的锁！
01、背景介绍
在上一篇文章中，我们讲到了使用ReadWriteLock可以解决多线程同时读，但只有一个线程能写的问题。
如果继续深入的分析ReadWrite…
NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
在存储服务的优化中，我们通常从两个方面入手：
第一，提升读写性能，特别是读性能。大部分产品都以“读多写少”为主，比如你每天离不开的微信朋友圈、微博、淘宝等，这些…
Java并发特性之CountDownLatch详解！
CountDownLatch 是 Java 中的一个用于管理并发控制的同步辅助类，允许一个或多个线程等待其他线程完成操作，它的工作机制类似于“倒计时闩锁”，线程…