在成为架构师之前，试着先培养这4点能力
几乎每个程序员都有一个架构梦，而在成为架构师之前，清晰地理解架构的各个方面非常重要，包括业务架构、技术选型和细节实现等。基于我自己的研发经历，分享下自己对架构的…
纯干货 | 从淘宝到云端的高可用架构演进
近日在Qcon开发者大会北京站上，来自阿里巴巴商家事业部技术专家沐剑在专场分享了题为《高可用实践：从淘宝到上云的差异》的演讲，主要介绍了其近几年在阿里电商平台及…
Apache Kafka：下一代分布式消息系统
作者 Abhishek Sharma ，译者 梅雪松
简介
Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Ap…
同城双活：如何实现机房之间的数据同步？
在业务初期，为了控制投入成本，许多公司通常只使用一个机房提供服务。但随着业务的发展和流量的增长，对服务响应速度和可用性的要求逐渐提高，这时就需要考虑在不同地区…
跳数索引：后起新秀ClickHouse
在之前的学习进程中，我们已然领略到了 Elasticsearch 那强大的功能特性。然而，当进行技术选型之际，价格这一因素的影响力不容小觑。Elasticsea…
链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？
分布式链路跟踪服务属于写操作频繁而读操作相对较少的服务类型，它在我们进行线上问题排查时发挥着重要的支撑作用。我曾参与过一个系统，该系统同时为多条业务线提供支持，…
分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？
前言
目前，业界流行微服务，DDD（领域驱动设计）也随之流行起来。DDD 是一种拆分微服务的方法，它从业务流程的视角从上往下拆分领域，通过聚合根关联多个领域，将…
本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？
在探讨数据服务相关内容时，有一个方面不得不提及，那就是缓存。
要知道，就当下的情况而言，唯有缓存能够承担起大流量的数据服务需求。而我们常见的缓存架构呢，基本上都…
流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？
今天，我打算以直播互动作为例子，引领大家一同去了解在面对读多写多的情况时，应当怎样去应对所产生的流量压力。通常而言，这类服务在多数情况下都属于实时互动服务。由于…
高并发系统：它的通用设计方法是什么？
在高并发系统的设计中，面对大流量的挑战，我们通常需要运用一些巧妙的方案来有效地分流和处理这些流量，从而保证系统的稳定性和用户体验。可以通过一个比喻来帮助理解：就…
多层依赖：如何避免落入数据服务接口的陷阱？
前面，我们讨论了不同类型系统（如读多写少、强一致、写多读少和读写密集）的优化方法。但在很多复杂的业务系统中，读写逻辑往往相互交织、互相制约，这让优化工作变得更具…