虚拟数字人之《手语翻译官》的技术实践

目前全球范围内手语老师严重不足,调研各种情况后我们开发了一款产品希望帮助听障人士解决一些生活中的常见问题,本文将为大家分享虚拟数字人《手语翻译官》的技术实现。…

研究思考|关于软件复杂度的困局

本文重点围绕软件复杂度进行剖析,希望能够帮助读者对软件复杂度成因和度量方式有所了解。
前言

大型系统的本质问题是复杂性问题。互联网软件,是典型的大型系统,如…

普通程序员如何成长?

程序员容易焦虑,普遍的原因是:技术、社会在发展,害怕自己的“成长”速度赶不上。那么如何有效成长呢,尤其是对于普通程序员来说?目前我们看到的文章多是从“技术”的角…

如何系统性地学习分布式系统?(下)

我们知道,分布式系统通过多个工作节点来应对单机系统的成本和可用性挑战,但这也带来了对内部节点协调的额外要求。在上一篇文章中,我们探讨了分布式计算中如何进行节点协…

如何系统性地学习分布式系统(上)?

在学习一门知识之前,先了解它的背景与发展脉络是一种有效的方法。也就是要明白这个知识是如何产生的、它的目的是什么、它解决了哪些具体问题以及它可能引发了哪些新的挑战…

亚马逊的实践 :分布式系统的难点

分布式系统中需要注意的问题
问题一:异构系统的不标准问题
在软件开发和运维过程中,存在许多标准化问题。例如,软件和应用缺乏统一的标准,通讯协议和数据格式各不相同…

号称史上最晦涩的算法Paxos,如何变得平易近人?

阿里妹导读:Paxos(分布式一致性算法)作为分布式系统的基石,一直都是计算机系统工程领域的热门话题。Paxos号称是最难理解的算法,其实真的这么困难么?
“X…

数据库分库分表策略的具体实现方案

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被问懵了,加密后的数据如何进行模糊查询?

加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路。
为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储,常见的…

整理10种分布式id生成方案

在复杂分布式系统中,如金融、支付、订单等业务数据日渐增长而必须要采用对数据分库分表操作,此时就需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息。下面介绍几种常见的分布式i…

共识Raft:如何保证多机房数据的一致性?

当机房 A 修改了一条数据的同时,机房 B 也对该数据进行了更新,Otter 会通过合并逻辑来处理冲突的数据行或字段,以达到合并效果。为了避免这种冲突,我们在上…

实时统计:链路跟踪实时计算中的实用算法

如果数据量庞大,那么需要投入的服务器资源就会更多。就拿我们之前经历过的最大规模来说,曾投入了大约 2000 台服务器来搭建 ELK。然而,如果服务器资源十分匮乏…

稀疏索引:为什么高并发写不推荐关系数据库?

提及高并发写,必然绕不开新型分布式数据库 HTAP,它成功融合了 OLAP 和 OLTP,能够同时提供数据分析挖掘以及关系查询服务。实际上,HTAP 的 OLA…

工作中最常见的6种OOM问题

前言
今天,跟大家一起聊聊线上服务出现OOM问题的6种场景,希望对你会有所帮助。

1 堆内存OOM
堆内存OOM是最常见的OOM了。
出现堆内存OOM问题的异…

神经网络算法 – 一文搞懂Transformer中的三种注意力机制

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《Attention is All You Need》3.2.3 注意力机制的应用
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神经网络算法 – 一文搞懂ViT(Vision Transformer)

本文将从ViT的本质、ViT的原理、ViT的应用三个方面,带您一文搞懂Vision Transformer| ViT 。

Vision Transform…

神经网络算法 – 一文搞懂DiT(Diffusion Transformer)

本文将从DiT的本质、DiT的原理、DiT的应用三个方面,带您一文搞懂 Diffusion  Transformer|D iT 。

Diffusion T…

Redis底层数据结构详解

1. 底层数据结构, 与Redis Value Type之间的关系
对于Redis的使用者来说, Redis作为Key-Value型的内存数据库, 其Value…

图解JVM内存模型及JAVA程序运行原理

本文主要介绍了JVM内存模型及JAVA程序运行原理。
一、JAVA语言的特点
在进入正题之前,先问一个老生常谈的问题,相较于C,JAVA语言的优势是什么?相信…

技术与业务同行:做业务的技术人

本文结合了作者的工作经验提出了一些建议,希望每一位技术同学都可以找到适合自己的成长方向和路径。
做业务就好比打仗,团队是我们的归属。
在团队中,我们既要通力协…