缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？
我们之前提到过，互联网大多数业务场景的数据都属于读多写少，在请求的读写比例中，写的比例会达到百分之一，甚至千分之一。而对于用户中心的业务来说，这个比例会更大一些…
业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？
我们已经习惯了使用缓存集群对数据做缓存。然而，这种常见的内存缓存服务存在诸多不便之处。首先，集群会独占大量的内存。这意味着在资源有限的情况下，可能会对其他系统资…
高德信息业务DDD实战 – 聊聊用领域重构胶水代码
本文主要记录了高德信息业务DDD实战中如何用领域重构胶水代码。
一、背景
团队简介：高德信息业务us团队主要承接聚合下游服务（搜索、推荐、广告、离线、商服、…
如何画好一张架构图/业务图/流程图，掌握这4个关键点
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作为一个开发，日常工作中免不了要画一些图，无论是技术架构图还是业务流程图。基于个人的一些经验，作者分享了他的作图方法，给大家一点思路提供参考，希望在未来的…
实战运用模版方法+工厂方法+策略模式打造一套高扩展性的履约系统收单业务
在电商的业务中履约系统、支付系统往往都需要接好几个渠道的业务，如履约系统接收订单的时候，就要区分是充值订单、普通的履约单订单、普通的拆分商品的履约订单等等，不同…
图解IO多路复用之epoll实现原理
epoll和select和poll一样，都是Linux提供的多路复用的模型并且可以同时监听多个文件描述上的事件是否已经就绪。epoll可理解为是poll的扩展，…
3分钟带你秒懂CAS实现机制
一、背景介绍
在 Java 的java.util.concurrent包中，除了提供底层锁、并发同步等工具类以外，还提供了一组原子操作类，大多以Atomic开…
图解IO多路复用之Poll的实现原理
IO多路复用在Linux上还有一种poll的实现方案，其实poll和select一样，它们都是函数，但是poll针对select的底层使用的bit数组的文件描述…
高频面试题：Cache Aside机制
Cache Aside机制是一种缓存更新策略，在不需要缓存和数据库强一致性的业务场景下，Cache Aside机制是首选方案。
读策略：
优先从缓存读取数据，…
