人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法
1.SFT 监督微调
1.1 SFT 监督微调基本概念
SFT（Supervised Fine-Tuning）监督微调是指在源数据集上预训练一个神经网络模型，即…
让天下没有难Tuning的大模型-PEFT技术简介
最近，深度学习的研究中出现了许多大型预训练模型，例如GPT-3、BERT等，这些模型可以在多种自然语言处理任务中取得优异的性能表现。而其中，ChatGPT模型因…
使用Ollama和Go基于文本嵌入模型实现文本向量化
基于RAG+大模型的应用已经成为当前AI应用领域的一个热门方向。RAG(Retrieval-Augmented Generation)将检索和生成两个步骤相结合…
程序员系统入门大模型的路径和资源，看这篇就够了
本篇文章面向对大模型领域感兴趣，又不知如何下嘴的程序员。
看一下围绕大模型的应用场景和人才需求：
Prompt工程：
基于提示词对大模型的使用，会问问题就行。…
关于垂类场景下RAG 的思考
写在前面
今天这篇文章不是分享某个技术点也不是分享论文，而是笔者抛砖引玉的提出一些垂类下关于RAG 的瓶颈和一些思考，然后广发英雄帖，感兴趣的读者都可以加入进来…
大模型和向量数据库怎么搭建 RAG 系统？Step by step 例子来了。
RAG 介绍
RAG是一种先进的自然语言处理方法，它结合了信息检索和文本生成技术，用于提高问答系统、聊天机器人等应用的性能。以下是RAG的详细…
万字详解，和你用RAG+LangChain实现chatpdf
像chatgpt这样的大语言模型（LLM）可以回答很多类型的问题，但是，如果只依赖LLM，它只知道训练过的内容，不知道你的私有数据：如公司内部没有联网的企业文档…
一文读懂：大模型RAG（检索增强生成）
RAG
检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），简称 RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。
理解不难，就是通过自有…
一文搞懂大模型RAG应用（附实践案例）
写在前面
大模型（Large Language Model，LLM）的浪潮已经席卷了几乎各行业，但当涉及到专业场景或行业细分领域时，通用大模型就会面临专业知识…
创业：大模型RAG系统三个月的开发心得和思考
软件工程、Java、Javascript，公众号:八一菜刀
1. 前言
自从和员外上家公司离职后，我们就自己搞公司投入到了RAG大模型的AI产品应用的开发中，…
主打一个不花钱：国产大模型逆向API白嫖
仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
如今的优秀国产大模型在日常使用中完全可以独当一面。
而且都提供了基础的免费网页服务，但…
一文读懂「Lang Chain」_langchain
一、什么是LangChain？
LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建…
RAG一文读懂！概念、场景、优势、对比微调与项目代码示例
本文结合“基于 ERNIE SDK+LangChain 搭建个人知识库”的代码示例，为您讲解 RAG 的相关概念。
01
概念
在2020年 Facebook…
AI大模型应用随笔-RAG工作流应用搭建
AI大模型应用随笔-RAG工作流应用搭建
概要
RAG数据增强是我们解决大模型场景知识的缺失或回答不准确，还有最重要且常见的大模型回答幻觉问题的很有用的解决方法…
万字长文实录：360创始人周鸿祎讲企业如何拥抱AI（附PPT）
版权声明：文章内容和PPT来自网络公开资料，包括微信公众号“360公司”等。版权内容归原作者周鸿祎所有，本平台本文只做公开转载发表。
介绍
4 月 8 日， 3…
一文掌握大模型提示词技巧：从战略到战术
阿里妹导读
本文将用通俗易懂的语言，带你从战略（宏观）和战术（微观）两个层次掌握大模型提示词的常见技巧，真正做到理论和实践相结合，占领 AI 运用的先机。
一…
大模型推理优化实践：KV cache复用与投机采样
阿里妹导读
在本文中，我们将详细介绍两种在业务中实践的优化策略：多轮对话间的 KV cache 复用技术和投机采样方法。我们会细致探讨这些策略的应用场景、框架…