🎨 设计师必备！AI 绘图神器，让你秒变创意大师！
一、迎接AI绘图的新时代
这两年AI 可谓是改变了我们工作的方方面面，甚至也有不少设计师因为AI 而事业。
从广告、插画到影视特效，AI绘图以其高效与创意无限的…
AI编程零基础？Cursor从0到1的万字保姆级详解
第一章：打破编程的神话与误区
传统编程的刻板印象
编程不是高不可攀的技术
编程，曾经被神秘化，就像一个只有天才才能掌握的黑暗艺术。
但现实是，编程和做饭、学开…
RAG与本地知识库，向量数据库，以及知识图谱的联系与区别
“
RAG的本质是高效检索，而知识库，向量数据库和知识图谱只是组织数据的一种形式”
这两天在之前的一篇关于RAG检索增强的文章中有一个评论，问RAG和知识图谱的…
2个简单技巧把 RAG 检索准确率从 50% 提高到 95 %
在讨论了 RAG 的 chunking、embedding、评估指标、评估流程等技术后，我们进一步探讨 RAG 系统的实际应用。在实际项目中，RAG（Retri…
漫画 Transform: 手把手用数学公式推导
我学习的时候总有个执念：这个背后的底层原理是什么？
这个执念经常会让我在理解新的知识的时候，造成很大的障碍。如果我不能理解它的底层原理，我就很难去理解在它基础上…
神经网络算法 – 一文搞懂Transformer
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本文将从Transformer的本质、Transformer的原理、Transformer架构改…
神经网络算法 – 一文搞懂 Transformer（总体架构 & 三种注意力层）
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本文将从Transformer的本质、Transformer的原理、Transformer的…
神经网络算法 – 一文搞懂Embedding（嵌入）
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本文将从Embedding的本质、Embedding的原理、Embedding的应用三个方面，带…
Transformer动画讲解 – 注意力机制
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Transformer注意力机制
从端到端的角度来看，数据在Transformer中的流转可以概括…
神经网络算法 – 一文搞懂Attention（注意力）机制
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本文将从Attention的本质、Attention的原理、Attention的应用三个方面，带…
Transformer动画讲解 – Cross Attention
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Cross Attention
编码器-解码器注意力：在“编码器-解码器注意力”层中，查询来自…
Transformer动画讲解 – 单头注意力和多头注意力
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单头注意力和多头注意力
Transformer的起源：Google Brain 翻译团队通过论…
神经网络算法 – 一文搞懂Self-Attention和Multi-Head Attention
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随着Transformer模型的迅速普及，Self-Attention（自注意力机制）和Mult…
Transformer动画讲解 – 注意力计算Q、K、V
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注意力计算Q、K、V
Transformer的起源：Google Brain 翻译团队通过论文…
Transformer动画讲解 – 数据处理的四个阶段
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Transformer数据处理的四个阶段
Transformer模型是一种基于自注意力机制的神…
Transformer动画讲解 – Softmax函数
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Transformer的Softmax函数
Transformer的Softmax函数：用于将原始…
Transformer动画讲解 – 多层感知机制
(slot:series,id=transformer)
Transformer多层感知机
从端到端的角度来看，数据在Transformer中的流转可以…
神经网络算法 – 一文搞懂FFNN（前馈神经网络）
(slot:series,id=transformer)
本文将从FFNN的本质、FFNN的原理、FFNN的应用三个方面，带您一文搞懂 Feed-forw…
