美团外卖智能陪伴型导购的探索与实践

相比于其他电商场景,外卖场景对于实时发现和反馈用户兴趣的能力有着更高的要求。近年来,美团外卖算法团队摸索出了一套适用于外卖场景的智能陪伴型导购架构和策略。这一举…

交互式推荐在外卖场景的探索与应用

外卖场景的用户停留时长低于传统电商,对用户实时需求的理解和反馈有更高的要求。针对业务问题,外卖推荐团队从2021年起开始持续投入,最终摸索出了一套适用于外卖场景…

美团外卖推荐智能流量分发的实践与探索

美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中,针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路,通过用…

美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中,基于Location-Based Service(LBS)业务场景对Elasticsearch的查…

图深度学习模型进展和在阿里搜索广告中的应用创新

作者:亮博、星泽等

( 本文阅读时间:10分钟 )
近几年,图深度模型在工业界和学术界都备受关注,产生了大量的研究工作和工业应用。本文分别介绍了图深度学习的产…

阿里妈妈展示广告引擎新探索:迈向全局最优算力分配

作者:木行、冰瞳、春草、碧野、天步、青萤、广生、堇华、破音等

这是阿里技术2022年的第15篇原创文章
( 本文阅读时间:15分钟 )
在绿色计算的大背景下,…

『干货』阿里研究员徐盈辉:在线AI技术在搜索与推荐场景的应用

近日,美国权威杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布了2017全球十大突破性技术榜单,强化学习(Reinforcement …

常用推荐算法(50页干货)

内容主要围绕电商中用到的一些推荐算法,参考了Xavier Amatriain在CMU的Machine Learning暑期学校上的讲授的内容。
PS:建议阅读方…