美团外卖推荐关于用户新颖体验优化的技术探索
外卖场景下，用户“复购”属性强、下单频次高，既想下单老商家，也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验，外卖推荐团队从2022年起开始持续投入，构建了…
大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用
美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中，思考分析了场景的特点与挑战，针对性地进行了模型设计，并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地，带来了线上…
阿里妈妈展示广告引擎新探索：迈向全局最优算力分配
作者：木行、冰瞳、春草、碧野、天步、青萤、广生、堇华、破音等
这是阿里技术2022年的第15篇原创文章
（ 本文阅读时间：15分钟 ）
在绿色计算的大背景下，…
搜索相关性算法在 DiDi Food 中的探索
导读：今天给大家分享的主题是搜索匹配问题在 DiDi Food 中的一些探索与应用。本文首先介绍了搜索相关性的一些背景，之后介绍了业界常见的三种匹配模型，以及…
干货 | 强化学习在携程酒店推荐排序中的应用探索
作者简介
宣云儿，携程酒店排序算法工程师，主要负责酒店排序相关的算法逻辑方案设计实施。目前主要的兴趣在于排序学习、强化学习等领域的理论与应用。
前言
目前携程酒…
