神经网络算法 – 一文搞懂 Transformer（总体架构 & 三种注意力层）
(slot:series,id=transformer)
本文将从Transformer的本质、Transformer的原理、Transformer的…
神经网络算法 – 一文搞懂Embedding（嵌入）
(slot:series,id=transformer)
本文将从Embedding的本质、Embedding的原理、Embedding的应用三个方面，带…
关于Stable diffusion的各种模型，看这篇就可以了！
(slot:series,id=sd-newbie2)
大家好，这里是《Stable diffusion小白入门》系列的第3篇，主要是帮大家梳理下Stable …
大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding
本文你大概会看到以下内容：
大模型的主要应用场景
主流中文embedding模型
embedding的技术原理
几种语义相似度算法
在生产环境中使用embe…
人类生产力的解放？揭晓从大模型到AIGC的新魔法
本文从介绍大模型的概念延伸到大模型的革命意义。作者讲述了通过大模型的加持，让AIGC有了更多的可能性。
一、前言
行业大佬都在投身大模型赛道，大模型有什么魅力…
9700字干货！超全面的Stable Diffusion学习指南：文生图篇
一、关于文生图
在 Stable Diffusion 中，有文生图和图生图 2 种绘图模式，今天我们先来看看如何使用文生图来绘制我们想要的图片。下面是 Stab…
谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式
搜索慢慢的被大模型渗透，那么很自然很多人想到了推荐，但是推荐是不是真的可以被大模型渗透呢？大模型能改变推荐的范式吗？
前言
最近大模型真的很火，从个人到公司，…
应用开发者的疑问：大模型是真正的银弹吗？
通过本文作者想和大家简单讨论下大模型的局限以及真正的适用场景。
被当成银弹的大模型
ChatGPT 火了之后，大模型似乎被当成了真正的银弹，所有的体验问题…
围绕 transformers 构建现代 NLP 开发环境
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本文将从“样本处理”，“模型开发”，“实验管理”，“工具链及可视化“ 几个角度介绍基于 tranformers 库做的重新设计，并简单聊聊个人对“软件2….
【大数据开发必读】一张图帮你快速建立大数据知识体系
前言
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖…
从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)
阿里妹导读
本文主要以一个Java工程师视角，阐述如何从零(无任何二三方依赖)构建一个极简(麻雀虽小五脏俱全)现代深度学习框架（类比AI的操作系统）。
本文主…
迈向端云一体 MNN2.0轻量级通用深度学习引擎详解
（ 本文阅读时间：20分钟 ）
MNN是一个轻量级的深度学习引擎，它通过独特的架构设计，结合各类性能优化的工作，解决了业务场景下深度学习部署的问题。近期MNN…
图深度学习模型进展和在阿里搜索广告中的应用创新
作者：亮博、星泽等
（ 本文阅读时间：10分钟 ）
近几年，图深度模型在工业界和学术界都备受关注，产生了大量的研究工作和工业应用。本文分别介绍了图深度学习的产…
基于AWS习练深度学习时的10个Linux命令
在AWS上执行大规模的深度学习处理是一个廉价而且有效的学习和开发方式。花少量的钱就可以使用数十GB的内存，数十个CPU，多个GPU，这是值得推荐的。
如果你是使…
人类与机器人，如何能像朋友一样愉快聊天？
阿里妹导读：今天由阿里巴巴资深专家千诀带来精彩分享，主要聚焦在人和设备如何通过自然语言对话来展开对话交互。看完后你会发现，原来为了与你愉快聊天，机器人在背后付出…
深度学习要多深，才能读懂人话？｜阿里小蜜前沿探索
阿里妹注：本篇文章全面阐述了“机器阅读理解综述及在电商领域的探索”主题，总字数近五千字，预计需要10分钟左右的阅读时间。推荐对深度学习、大数据、自然语言处理感兴…
AR算法原理及深度学习在计算机视觉中的应用
去年以来，越来越多的AR技术被用在各大互联网公司APP的营销场景中，其中最多的便是AR识别和追踪。但一段时间内，真正掌握识别追踪核心技术和应用的国内团队并不多，…
深度学习要多深，才能了解你的心？——DNN在搜索场景中的应用
DNN在搜索场景中的应用潜力，也许会比你想象的更大。
1.背 景
搜索排序的特征在于大量的使用了LR，GBDT，SVM等模型及其变种。我们主要在特征工程，建模的…