微服务中,Spring Cloud 有哪些注册中心?

Spring Cloud 是微服务架构中经常使用的一个框架,它提供了一系列工具来帮助开发者构建和管理分布式系统,而服务注册中心又是微服务架构中一个关键组件。那么…

四种常见的微服务架构模型,你用过哪一种?

在互联网的快速发展的今天,微服务架构能力已经成为了后端人员一个必备技能,这篇文章,我们来分享四种常见的微服务架构模型以及它们之间的区别。
1. 洋葱架构
洋葱架…

高德Go生态的服务稳定性建设|性能优化的实战总结

目前go语言不仅在阿里集团内部,在整个互联网行业内也越来越流行,本文把高德过去go服务开发中的性能调优经验进行总结和沉淀,希望能为正在使用go语言的同学在性能…

全栈声明式可观测:KubeVela开箱即用且灵活定制的云原生应用洞察

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KubeVela 是一个开箱即用的现代化应用交付与管理平台。本文我们将聚焦 KubeVela 的可观测体系,介绍云原生时代的可观测挑战及 KubeVel…

Go 语言体系下的微服务框架选型: Dubbo-go

本文介绍了Go 微服务体系发展与选型,过去一年Dubbo-go 社区的飞速发展以及对未来的展望。

作者简介:
牛学蔚(GitHub: @justxuewei…

从单体到微服务再合并,我们找到了平衡点

有人说,程序员往往对好的技术滔滔不绝,却对潜在的问题避而不谈。2015年,微服务的概念开始风靡,大家纷纷讨论它的种种优势:弹性、可扩展性、易于部署以及清晰的模块…

超详解析 | CDN HTTPS优化实践,全网一分钟生效

目前主流网站都依赖 HTTPS(HTTP over TLS/SSL)实现服务器认证、数据加密和完整性保护,比如2015年阿里巴巴旗下所有网站就完成全站HTTPS…

ElastAlert 基于Elasticsearch的监控告警

Elastalert是Yelp公司用python2写的一个报警框架(目前支持python2.6和2.7,不支持3.x).
GitHub地址为 https://g…

Spring Cloud微服务全家桶主要组件及简要介绍

一、微服务简介

微服务是最近的一两年的时间里是很火的一个概念。感觉不学习一下都快跟不上时代的步伐了,下边做一下简单的总结和介绍。
何为微服务?简而言之,微服务…

这些开挂的Chrome插件助你的工作和学习事半功倍!

Chrome在全世界能够如此受欢迎,除了它的稳定性强,速度快这些优点外,还有就是它的插件是非常丰富强大的!最重要的是作为一个程序员,如果不使用Chrome的话…

中国式微服务技术栈2.0!

作者:杨波
来源:微信公众号-波波微课
一、前言
近年,Spring Cloud俨然已经成为微服务开发的主流技术栈,在国内开发者社区非常火爆。我近年一直在一线…

阿里竟然雇佣了一只大猴子…

图源:Picture from Gremlin
公众号:阿里巴巴中间件(ID:Aliware_2018)
我们“雇佣”了一只大猴子,只为“搞破坏”,不开玩笑。…

基于 micro 的 go 微服务系列之一

这是在新公司接触微服务框架(micro框架)后的总结,go微服务序列之一,在未来,我将会较深入的研究go和微服务,之后也会陆陆续续的发布一些文章,如果想直接查阅…

只因掌握它,便轻松使用Go构建微服务

以下文章来源于网管叨bi叨 ,作者KevinYan11
图片描述
本教程提供了 Go 使用 gRPC 的基础教程
在教程中你将会学到如何:

在.proto文件…

Go微服务全链路跟踪详解

本文作者:倚天码农,授权发布
在微服务架构中,调用链是漫长而复杂的,要了解其中的每个环节及其性能,你需要全链路跟踪。它的原理很简单,你可以在每个请求开始时生成一…

打造融合式监控平台满足99%企业对监控告警的需求

大家好,我是小斐呀。
在前面的文章中分享了一些基于 Prometheus 体系如何对网络设备的监控告警案例,后台私信也收到了很多粉丝朋友们的一些疑问和咨询,随着…

5个规则,确保你的微服务优化运行

最近几年好像大家都开始对微服务着迷,而一旦你开始使用微服务架构,也许你需要一些规则,帮助你成功运行它们
挑战 1:难以全面监控

在容器化应用中,回滚一个“坏”…

什么是分布式的“三围”?

在分布式系统中,几个关键的衡量指标包括性能、资源、可用性和可扩展性。这些指标至关重要,因为性能直接影响系统的响应速度和吞吐量;资源衡量系统对计算和存储资源的有效…

同城双活:如何实现机房之间的数据同步?

在业务初期,为了控制投入成本,许多公司通常只使用一个机房提供服务。但随着业务的发展和流量的增长,对服务响应速度和可用性的要求逐渐提高,这时就需要考虑在不同地区…

流量调度:DNS、全站加速及机房负载均衡

我们已经学习了有关从架构设计层面去应对流量压力的相关内容。大家都知道,像直播这类服务呀,其用户流量是很难预先准确估计的。一旦用户流量增大到某个程度,达到一个机房…