深度解读AI大模型的向量数据库(下)

(slot:series,id=vector-db&type=post)
在生成式AI时代(更确切地说,自从 ChatGPT 发布以来),你至少听说过“…

如何从头建立一个通用AI agent智能体应用?

AI 智能体(也有人称为 AI 代理),英文名称为 AI Agent,更准确地说现在就是指 LLM Agent,它是一个执行逻辑由其底层模型(LLM)控制的程…

工作六年,看到这样的代码,内心五味杂陈…

目录

看到这样的代码,内心五味杂陈……
历史背景
发展演变
重构一下
总结思考

文章来源:https://juejin.cn/post/729484…

解读Llama3

今天的大消息莫过于meta发布llama3[1]了,作为一个AI软件系统从业人员,趁热解读一下,总结版本如下:

llama3的发布,更强调了数据工程的重要:…

AnalyticDB(ADB)+LLM:构建AIGC时代下企业专属Chatbot

如何基于向量数据库+LLM(大语言模型),打造更懂你的企业专属Chatbot?
为什么Chatbot需要大语言模型+向量数据库?
这个春天,最让人震感的科技产…

谈谈LLM在推荐域的渗透,探索推荐新范式

搜索慢慢的被大模型渗透,那么很自然很多人想到了推荐,但是推荐是不是真的可以被大模型渗透呢?大模型能改变推荐的范式吗?
前言
最近大模型真的很火,从个人到公司,…

用户视角:你应该知道的LLM基础知识

我们都知道,这一波的 AI 浪潮始于 2022 年底的 ChatGPT 发布,有一幅图,很多人都见过,它说明 ChatGPT 是人类有始以来最快突破一亿用户的应…

提示工程:更好地释放LLM的能力

提示工程,正如其名,主要聚焦于探究如何创作提示词。
存在提示工程的一个关键缘由在于,大模型在不同人群的视角下所发挥的作用差异显著。普通使用者往往仅将大模型视作聊…

RAG和微调哪个是LLM优化的最优解

RAG和微调哪个是LLM优化的最优解

序言
随着对大型语言模型(llm)的兴起,许多开发人员和组织都在忙着利用它的能力构建自己的应用程序。然而,当预训练的大语…