N 皇后问题
N 皇后问题
注意
根据国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。给定 $n$ 个皇后和一个 $n \times n$ 大小的棋盘,寻找使得所有皇后之间无法相互攻击的摆放方案。
如下图所示,当 时,共可以找到两个解。从回溯算法的角度看, 大小的棋盘共有 个格子,给出了所有的选择 choices
。在逐个放置皇后的过程中,棋盘状态在不断地变化,每个时刻的棋盘就是状态 state
。
下图展示了本题的三个约束条件:多个皇后不能在同一行、同一列、同一对角线。值得注意的是,对角线分为主对角线 \
和次对角线 /
两种。
逐行放置策略
皇后的数量和棋盘的行数都为 ,因此我们容易得到一个推论:棋盘每行都允许且只允许放置一个皇后。
也就是说,我们可以采取逐行放置策略:从第一行开始,在每行放置一个皇后,直至最后一行结束。
如下图所示,为 皇后问题的逐行放置过程。受画幅限制,下图仅展开了第一行的其中一个搜索分支,并且将不满足列约束和对角线约束的方案都进行了剪枝。
本质上看,逐行放置策略起到了剪枝的作用,它避免了同一行出现多个皇后的所有搜索分支。
列与对角线剪枝
为了满足列约束,我们可以利用一个长度为 的布尔型数组 cols
记录每一列是否有皇后。在每次决定放置前,我们通过 cols
将已有皇后的列进行剪枝,并在回溯中动态更新 cols
的状态。
那么,如何处理对角线约束呢?设棋盘中某个格子的行列索引为 ,选定矩阵中的某条主对角线,我们发现该对角线上所有格子的行索引减列索引都相等,即对角线上所有格子的 为恒定值。
也就是说,如果两个格子满足 ,则它们一定处在同一条主对角线上。利用该规律,我们可以借助下图所示的数组 diag1
,记录每条主对角线上是否有皇后。
同理,次对角线上的所有格子的 是恒定值。我们同样也可以借助数组 diag2
来处理次对角线约束。
代码实现
请注意, 维方阵中 的范围是 , 的范围是 ,所以主对角线和次对角线的数量都为 ,即数组 diag1
和 diag2
的长度都为 。
[file]{n_queens}-[class]{}-[func]{n_queens}
逐行放置 次,考虑列约束,则从第一行到最后一行分别有 、、、、 个选择,因此时间复杂度为 。实际上,根据对角线约束的剪枝也能够大幅地缩小搜索空间,因而搜索效率往往优于以上时间复杂度。
数组 state
使用 空间,数组 cols
、diags1
和 diags2
皆使用 空间。最大递归深度为 ,使用 栈帧空间。因此,空间复杂度为 。