摘要： Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand. 普通的工程师堆砌代码，优秀的工程师优雅代码，卓越的工程师简化代码。

来源：云栖社区 | 作者：竹涧 | 原文地址见文末

普通的工程师堆砌代码，优秀的工程师优雅代码，卓越的工程师简化代码。如何写出优雅整洁易懂的代码是一门学问，也是软件工程实践里重要的一环。笔者推荐三本经典的书籍《代码整洁之道 》、《编写可读代码的艺术》、《重构:改善既有代码的设计》，下文重点将从注释、命名、方法、异常、单元测试等多个方面总结了一些代码整洁最佳实践，大部分是笔者总结于以上三本书中的精华，也有部分是笔者工程实践的总结。篇幅有限，本文将总结性给出一些实践建议，后续会有文章来给出一些代码整洁之道的事例。

一、注释

• 不要给不好的名字加注释，一个好的名字比好的注释更重要；

• 不要“拐杖注释”，好代码 > 坏代码 + 好注释；

• 在文件/类级别使用全局注释来解释所有部分如何工作；

• 一定要给常量加注释；

• 团队统一定义标记：

• TODO 待处理的问题；

• FIXME 已知有问题的代码；

• HACK 不得不采用的粗糙的解决方案；

• 在注释中用精心挑选的输入输出例子进行说明；

• 注释应该声明代码的高层次意图，而非明显的细节；

• 不要在代码中加入代码的著作信息，git可以干的事情不要交给代码；

• 源代码中的html注释是一种厌物, 增加阅读难度；

• 注释一定要描述离它最近的代码；

• 注释一定要与代码对应；

• 公共api需要添加注释，其它代码谨慎使用注释；

• 典型的烂注释：

• 不恰当的信息；

• 废弃的注释；

• 冗余注释；

• 糟糕的注释；

• 注释掉的代码；

• 唯一真正好的注释是你想办法不去写的注释：

• 不要有循规式注释，比如setter/getter注释；

• 不要添加日志式注释，比如修改时间等信息（git可以做的事情）；

• 注释一定是表达代码之外的东西，代码可以包含的内容，注释中一定不要出现；

• 如果有必要注释，请注释意图（why），而不要去注释实现（how)，大家都会看代码；

• 适当添加警示注释；

二、命名

• 尽可能使用标准命名方法，比如设计模式，通用学术名词等；

• 命名要找更有表现力的词：

• 使用更专业的词，比如不用get而使用fetch或者download；

• 避免空泛的名字，像tmp；

• 使用具体的名字来细致的描述事物；

• 给变量名带上重要的细节，比如加上单位ms等；

• 为作用域大的名字采用更长的名字，作用域小的使用短名字；

• 变量类型为布尔值表达加上is，has，can，should这样的词会更明确；

• 变量名称长短应该与其作用域对应；

• 别害怕长名称，长而具有描述性的名称比短而令人费解的名称好；

• 函数名称应该说明副作用，名称应该表达函数，变量或类的一切信息，请不要掩盖副作用，比如CreateAndReturnXXX；

三、方法

• 函数不应该有100行那么长，20行封顶最好：

• if else while等控制语句其中代码块应该只有一行，也就是一个函数调用语句；

• 函数的锁进层次不应该多于两层；

• 一个函数只做一件事，一个函数不应该能抽象出另外一个函数；

• 某个公共函数调用的私有函数紧随其后；

• 最理想的参数是零参数，最长不要超过三个入参，尽量不要输出参数：

• 如果函数传入三个及以上参数最好将其抽象为类；

• 标识参数十分丑陋，向函数传入布尔值用于区分不同业务的做法很丑陋，应该拆分为多个函数；

• 别返回null值，抛出异常或者返回特殊对象，尽量避免NPE；

• 别传入null值；

四、异常与错误

• 抽离try catch包含的代码块，其中代码块抽象为一个函数；
• 抛出的每个异常，都应当提供足够的环境说明，已便判断错误的来源与处所；
• 不要将系统错误归咎于偶然事件；

五、并发

• 分离并发相关代码与其它代码；
• 严格限制对可能被共享的数据的访问；
• 避免使用一个共享对象的多个同步方法；
• 保持同步区域微小，尽可能少设计临界区；

六、单元测试

• 不要怕单元测试的方法名字太长或者繁琐，测试函数的名称就像注释；
• 不要追求太高的测试覆盖率，测试代码前面90%通常比后面10%花的时间少；
• 使用最简单的并且能够完整运用代码的测试输入；；
• 给测试函数取一个完整性的描述性名字，比如 Test _；
• 测试代码与生产代码一样重要；
• 如果测试代码不能保证整洁，你就会很快失去他们；
• 每个测试一个断言，单个测试中断言数量应该最小化也就是一个断言；
• FIRST原则：
• 快速 Fast；
• 独立 Independent 测试应该相互独立；
• 可重复 Repeatable 测试应当在任何环境中重复通过；
• 自足验证 Self-Validating 测试应该有布尔值输出；
• 及时 Timely 最好的方式是TDD；

七、代码结构

• 代码行长度控制在100-120个字符；

• 可能用大多数为200行，最长500行的单个文件构造出色的系统；

• 关系密切的代码应该相互靠近：

• 变量声明应该靠近其使用位置；

• 若某个函数调用了另外一个，应该把他们放在一起，而且调用者应该放在被调用者上面；

• 自上向下展示函数调用依赖顺序；

• 应该把解释条件意图的函数抽离出来，尽可能将条件表达为肯定形式；

• 不要继承常量，比如接口中定义常量，不要使用继承欺骗编程语言的作用范围规则；

• 模块不应了解它所操作对象的内部情况；

• DTO（Data Transfer Objects）是一个只有公共变量没有函数的类；

• 对象暴露行为，隐藏数据；

• 不要使用“尤达表示法” 如 if(null == obj)，现代编译器对if(obj = null)这样的代码会给出警告；

• 一般情况使用if else，简单语句使用三目运算符；

• 通常来讲提早返回可以减少嵌套并让代码整洁；

八、设计

• 类应该足够短小：

• 类应该满足单一权责原则（SRP），类和模块只有一个修改理由；

• 类应该只有少量的实体变量；

• 类应该遵循依赖倒置原则 DIP（Dependency Inversion Principle），类应该依赖于抽象而不是依赖于具体细节；

• 类中的方法越少越好，函数知道的变量越少越好，类拥有的实体变量越少越好；

• 通过减少变量的数量和让他们尽量“轻量级”来让代码更有可读性：

• 减少变量；

• 缩小变量的作用域；

• 只写一次的变量更好，如常量；

• 最好读的代码就是没有代码：

• 从项目中消除不必要的功能，不要过度设计；

• 从新考虑需求，解决版本最简单的问题，只要能完成工作就行；

• 经常性地通读标准库的整个API，保持对他们的熟悉程度；

• 简单设计：

• 运行所有测试；

• 不可重复；

• 表达了程序员的意图；

• 尽可能减少类和方法的数量；

• 以上规则按重要程度排列；

• 无论是设计系统或者单独模块，别忘了使用大概可工作的最简单方案；

• 整洁的代码只提供一种而非多种做一件事的途径，他只有尽量少的依赖。明确定义并提供尽量少的API；

• 减少重复代码，提高表达力，提早构建，简单抽象；

九、小结

作为代码整洁之道系列的第一篇，本文从注释、命名、方法，单元测试，并发等视角简单给出了一些最佳实践，下文我们会展开来从每个方面介绍更多的实践事例。相信每一个优秀的工程师都有一颗追求卓越代码的心，在代码整洁工程实践上你有哪些好的建议？数百人协作开发的代码如何保证代码整洁一致性？欢迎大家来讨论。

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