作者：谢斌

来源：http://blog.itpub.net/30393770/viewspace-2650450/

阿里规范中强制要求不要多表join。那么问题来了，阿里强制不让用，但是你偏要用，究竟会有什么后果?本文将用数据角度告诉你，你偏要用的话，会有什么后果，因此强烈建议跟着思路看完！

提出问题和环境准备

《阿里巴巴JAVA开发手册》里面写超过三张表禁止join，这是为什么？

对这个结论，你是否有怀疑呢？也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云，今天我设计sql，来验证这个结论。（实验没有从代码角度分析，目前达不到。可以把mysql当一个黑盒，使用角度来验证这个结论） 验证结论的时候，会有很多发现，各位往后看。

实验环境：vmware10+centos7.4+mysql5.7.22 ，centos7内存4.5G，4核，50G硬盘。mysql配置为2G，特别说明硬盘是SSD。

我概述下我的实验：有4张表，student学生表，teacher老师表，course课程表，sc中间关系表，记录了学生选修课程以及分数。具体sql脚本，看文章结尾，我附上。中间我自己写了造数据的脚本，也在结尾。

实验是为解决一个问题的：查询选修“tname553”老师所授课程的学生中，成绩最高的学生姓名及其成绩。查询sql是：

select Student.Sname,course.cname,score 
    from Student,SC,Course ,Teacher 
    where Student.s_id=SC.s_id and SC.c_id=Course.c_id  and sc.t_id=teacher.t_id 
    and Teacher.Tname='tname553' 
    and SC.score=(select max(score)from SC where sc.t_id=teacher.t_Id);

我来分析一下这个语句：4张表等值join，还有一个子查询。算是比较简单的sql语句了（相比ERP动就10张表的哦，已经很简单了）。我 还会分解这个语句成3个简单的sql：

 select max(score)  from SC ,Teacher where sc.t_id=teacher.t_Id and Teacher.Tname='tname553';
   select sc.t_id,sc.s_id,score   from SC ,Teacher 
   where sc.t_id=teacher.t_Id 
   and score=590  
   and Teacher.Tname='tname553';
    select Student.Sname,course.cname,score 
    from Student,SC ,course
    where Student.s_id=SC.s_id and  sc.s_id in (20769800,48525000,26280200) and course.c_id = sc.c_id;

我来分析下：第一句，就是查询最高分，得到最高分590分。第二句就是查询出最高分的学生id，得到

20769800,48525000,26280200

第三句就是查询出学生名字和分数。这样这3个语句的就可以查询出来成绩最高的学生姓名及其成绩。

接下来我会分别造数据：1千万选课记录(一个学生选修2门课),造500万学生，100万老师(一个老师带5个学生，挺高端的吧)，1000门课，。用上面查询语句查询。其中sc表我测试了下有索引和没有索引情况，具体见下表。再接下来，我会造1亿选课记录(一个学生选修2门课),5000万学生，1000万老师，1000门课。然后分别执行上述语句。最后我会在oracle数据库上执行上述语句。

测试结果

敲黑板划重点

仔细看上表，可以发现：

1、步骤3.1没有在连接键上加索引，查询很慢，说明：“多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引”；

2、步骤6.1,6.2,6.3，换成简单sql，在数据量1亿以上， 查询时间还能勉强接受。此时说明mysql查询有些吃力了，但是仍然能查询出来。

3、步骤5.1，mysql查询不出来，4表连接，对我本机mysql来说，1.5亿数据超过极限了（我调优过这个SQL，执行计划和索引都走了，没有问题，show profile显示在sending data.这个问题另外文章详谈。）

4、对比1.1 和5.1 步骤sql查询，4表连接，对我本机mysql来说，1.5千万数据查询很流利，是一个mysql数据量流利分水岭。(这个只是现象，不太准确，需要同时计算表的容量)。

5、步骤5.1对比6.1,6.2,6.3，多表join对mysql来说，处理有些吃力。

6、超过三张表禁止join,这个规则是针对mysql来说的。后续会看到我用同样机器，同样数据量，同样内存，可以完美计算 1.5亿数据量join。针对这样一个规则，对开发来说 ，需要把一些逻辑放到应用层去查询。

总结：这个规则超过三张表禁止join,由于数据量太大的时候，mysql根本查询不出来，导致阿里出了这样一个规定。(其实如果表数据量少，10张表也不成问题,你自己可以试试)而我们公司支付系统朝着大规模高并发目标设计的，所以，遵循这个规定。在业务层面来讲，写简单sql，把更多逻辑放到应用层，我的需求我会更了解，在应用层实现特定的join也容易得多。

让我们来看看oracle数据库的优秀表现

看步骤7.1，就是没有索引，join表很多的情况下，oracle仍然26秒查询出结果来。所以我会说mysql的join很弱。

看完本篇文章，另外我还附加赠送，所谓搂草打兔子。就是快速造数据。你可以自己先写脚本造数据，看看我是怎么造数据的，就知道我的技巧了。

附上部分截图

附上sql语句和造数据脚本

use stu;
drop table if exists student;
create table student 
  (  s_id int(11) not null auto_increment ,
     sno    int(11), 
     sname varchar(50), 
     sage  int(11), 
     ssex  varchar(8) ,
     father_id int(11),
      mather_id int(11),
      note varchar(500),
     primary key (s_id),
   unique key uk_sno (sno)
  ) engine=innodb default charset=utf8mb4;
truncate table student;
  delimiter $$
drop function if exists   insert_student_data $$
create function insert_student_data()
 returns  int deterministic
    begin
    declare  i int;
      set i=1;
      while  i