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什么是LoRA模型，如何使用和训练LoRA模型？你想要的都在这！

Author: 菜菜 · 分类：人工智能技术 · 2024年11月 · tags: lora 大模型微调

什么是LoRA模型

LoRA的全称是LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models，可以理解为stable diffusion（SD)模型的一种插件，和hyper-network，controlNet一样，都是在不修改SD模型的前提下，利用少量数据训练出一种画风/IP/人物，实现定制化需求，所需的训练资源比训练SD模要小很多，非常适合社区使用者和个人开发者。LoRA最初应用于NLP领域，用于微调GPT-3等模型（也就是ChatGPT的前生）。由于GPT参数量超过千亿，训练成本太高，因此LoRA采用了一个办法，仅训练低秩矩阵（low rank matrics），使用时将LoRA模型的参数注入（inject）SD模型，从而改变SD模型的生成风格，或者为SD模型添加新的人物/IP。用数据公式表达如下，其中 W_{0} 是初始SD模型的参数（Weights)， BA 为低秩矩阵也就是LoRA模型的参数， W 代表被LORA模型影响后的最终SD模型参数。整个过程是一个简单的线性关系，可以认为是原SD模型叠加LORA模型后，得到一个全新效果的模型。

W = W_{0} + BA

在著名的模型分享网站https://civitai.com/上，有大量的SD模型和LoRA模型，其中SD模型仅有2000个，剩下4万个基本都是LoRA等小模型。例如下图，水墨画和原神八重神子就是LoRA模型来实现特定的画风和人物IP。

在模型分享网站civitai上，左上角标注了CHECKPOINT的代表的是SD模型，标注了LORA的就是LORA模型了

以下是一个LoRA模型详解分析，从下图可以看到，该模型只有144MB，相比SD模型至少2GB起步，LORA确实算得上是小模型，非常适合硬件资源受限的用户。值得注意的是，LORA是SD模型的插件网络，所以必须配合SD一起使用。图中标注了Base Model: SD 1.5，意味着该模型是基于SD 1.5训练的，并且在使用时必须配合SD 1.5才能生成想要的效果。

由于目前civaitai已经屏蔽了中国用户的访问，所以需要科学上网。推荐下我们的civitai模型镜像网站https://aigccafe.com/，国内用户可以顺畅访问，无需百度网盘下载，飞一般的下载速度。详细介绍在另一篇回答里，ZOOZOO：5万多个Stable Diffusion/LoRA模型！国内版Civitai！

如何使用LORA模型

目前社区使用者绝大部分都是基于stable-diffusion-webui这个开源项目，一些相关的整合包（例如秋叶，星空）也是在此基础上进行的简化。因此在这里仅基于这个webui这个项目介绍。

假设你已经完成了webui的安装，将下载的LORA模型放置在文件夹下 “stable-diffusion-webui/models/Lora”文件夹下，以下以水墨画风格的LoRA为例

只需要在生成的时候，prompt增加关键词即可，以上述下载的LoRA模型Moxin_10为例，需要在prompt中增加以下关键字，0.5代表LoRA的强度，可自由调节

以下是实战效果，在输入好prompt后，在最后增加，生成如下图片：

Prompt: ((shuimobysim, traditional chinese ink painting)), masterpiece, best quality, fullbody, 1girl, dancing, dynamic pose, wearing white techwear jacket, modelshoot style, posing for a picture, long legs, (standing in a chinese garden)

如何训练LoRA模型 – 定制你的专属模型

假设你想将自己形象加入模型中，那你需要首先进行数据收集，将自己的照片作为训练数据，训练新的模型并保存。

数据准备；首先收集图片，可以通过爬虫或者直接从搜索引擎下载，这里我们选择直接从百度图片搜索下载。注意，数据准备的质量决定了你最终模型的效果，如果你喂给模型的图是低质量的图，那么模型给你生成的图也是低质量的图，所以尽量保证图片清晰，分辨率较高，无遮挡。这里我们选择下载蔡徐坤的若干张图片，训练一个人物模型。

训练模型；这里推荐使用带GUI的工程kohya_ss，适合没有程序经验的读者使用。按照安装说明完成安装后，打开GUI为以下界面，选择Dreambooth LoRA界面。

为图片打上标签（caption），输入图片的位置，选择Basic Caption，在Prefix项加上你的关键词，例如我们这里关键词命名为caixukun，可以给图片增加更详细的表述，例如a asian man, star。注意，这个关键词和描述非常重要，在生成图片的时候输入这个关键词，才能生成我们想要的效果。