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主打一个不花钱：国产大模型逆向API白嫖

Author: banana · 分类：人工智能 · 2024年05月 · tags: aigc HTTPS python 人工智能大模型

仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！

如今的优秀国产大模型在日常使用中完全可以独当一面。

而且都提供了基础的免费网页服务，但如果需要接入api使用都是需要付费的。

对于白嫖这件事情一直是我比较擅长的领域，今天就给大家带来了一下大模型api白嫖心得。

阶跃星辰 (跃问StepChat)

月之暗面（Kimi）

阿里通义 (Qwen)

ZhipuAI (智谱清言)

秘塔AI (metaso)

聆心智能 (Emohaa)

以上免费api利用方式都是一样的套路，逆向网页服务搭建转发接口，接下来开始整活。首先以跃问StepChat为示例。

打开网址：https://stepchat.cn/

点击登录，进入登陆状态

进入StepChat随便发起一个对话，然后F12打开开发者工具，从Application > Cookies中找到Oasis-Token的值，这将作为Authorization的Bearer Token值：Authorization: Bearer TOKEN

这个Oasis-Token你就可以理解为API KEY，然后我们就可以在任何可以使用OPEN AI API KEY的地方使用它，不过接口地址需要换成自己搭建的转发地址，这里我已经提前搭建好了一个测试接口地址方便大家快速测试：https://stepfreeapi.shadow.cloudns.org

测试地址不保证长期有效，需要长期使用需要自己搭建

然后我们就以常见的开源GPT项目NextChat和Dify来测试一下我们的key是否可以正常使用

使用我提前搭建的NextChat演示地址：https://nextchat.shadow.cloudns.org/

选中自定义按钮，依次填入上文给的接口地址和刚刚获取的Token，然后返回聊天界面测试一下

纵享丝滑~~

接下来再看一下接入Dify，登录Dify账号，打开设置

在OPEN AI的API KEY设置中填入接口转发地址和Tonken

在Dify中接入也是完全没有问题的，这里留下我的Dify分享地址供体验：

https://udify.app/chat/cyZKyfWiAmHZsLl0

下面我们再测试一下使用python代码调用这个接口，测试代码如下：

import requests 
# 替换成你的refresh_token 
refresh_token = 'your_refresh_token_here' 
api_url = 'https://stepfreeapi.shadow.cloudns.org/v1/chat/completions' 
def get_response_from_api(user_input): 
    headers = { 
        'Authorization': f'Bearer {refresh_token}', 
        'Content-Type': 'application/json' 
    } 
    data = { 
        "model": "step", 
        "messages": [ 
            { 
                "role": "user", 
                "content": user_input 
            } 
        ], 
        "stream": False 
    } 
    response = requests.post(api_url, headers=headers, json=data) 
    return response.json() 
def main(): 
    while True: 
        user_input = input("请输入你的问题（输入886退出）: ") 
        if user_input == '886': 
            print("程序退出。") 
            break 
        response = get_response_from_api(user_input) 
        print("AI的回答:") 
        print(response['choices'][0]['message']['content']) 
if __name__ == "__main__": 
    main()

代码的第4行替换成你自己的token，将代码保存为后缀为.py的python文件，例如stepDemo.py，然后再命令行执行文件