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选择排序


选择排序

「选择排序 selection sort」的工作原理非常直接:开启一个循环,每轮从未排序区间选择最小的元素,将其放到已排序区间的末尾。

设数组的长度为 nn ,选择排序的算法流程如下图所示。

  1. 初始状态下,所有元素未排序,即未排序(索引)区间为 [0,n1][0, n-1]
  2. 选取区间 [0,n1][0, n-1] 中的最小元素,将其与索引 00 处元素交换。完成后,数组前 1 个元素已排序。
  3. 选取区间 [1,n1][1, n-1] 中的最小元素,将其与索引 11 处元素交换。完成后,数组前 2 个元素已排序。
  4. 以此类推。经过 n1n - 1 轮选择与交换后,数组前 n1n - 1 个元素已排序。
  5. 仅剩的一个元素必定是最大元素,无须排序,因此数组排序完成。

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选择排序步骤

=== "<2>"
selection_sort_step2

=== "<3>"
selection_sort_step3

=== "<4>"
selection_sort_step4

=== "<5>"
selection_sort_step5

=== "<6>"
selection_sort_step6

=== "<7>"
selection_sort_step7

=== "<8>"
selection_sort_step8

=== "<9>"
selection_sort_step9

=== "<10>"
selection_sort_step10

=== "<11>"
selection_sort_step11

在代码中,我们用 kk 来记录未排序区间内的最小元素。

[file]{selection_sort}-[class]{}-[func]{selection_sort}

算法特性

  • 时间复杂度为 O(n2)O(n^2)、非自适应排序:外循环共 n1n - 1 轮,第一轮的未排序区间长度为 nn ,最后一轮的未排序区间长度为 22 ,即各轮外循环分别包含 nnn1n - 1\dots3322 轮内循环,求和为 (n1)(n+2)2\frac{(n - 1)(n + 2)}{2}
  • 空间复杂度 O(1)O(1)、原地排序:指针 iijj 使用常数大小的额外空间。
  • 非稳定排序:如下图所示,元素 nums[i] 有可能被交换至与其相等的元素的右边,导致两者相对顺序发生改变。
选择排序非稳定示例
选择排序非稳定示例